Supporting literature review with article categorization of a scientific journal based on text density indicators on the example of Simulation & Gaming scientific journal
DOI:
https://doi.org/10.18531/Studia.Mundi.2018.05.04.29-43Keywords:
szógyakoriság, irodalmi áttekintés, cikk kategorizálásAbstract
The paper illustrates a computer-assisted method that can be used to reduce the amount of timespent on screening in literature by content analysis on the example of a journal. The study analyses and sorts to topics 899 documents (of which 561 documents are research articles)based on word frequency supported by factor and cluster analysis.
References
Bragge, J., Thavikulwat, P., & Töyli, J. (2010). Profiling 40 years of research in Simulation & Gaming. Simulation & Gaming, Vol. 41(6), 869-897. DOI: https://doi.org/10.1177/1046878110387539
Cohen, A. M., Hersh, W. R. (2005). A survey of current work in biomedical text mining. Briefings in Bioinformatics, 6(1) 57-71. online elérhetőség: https://dmice.ohsu.edu/hersh/briefings-05-cohen.pdf
Faria, A. J., Hutchinson, D., & Wellington, W. J. (2009). Developments in business gaming: A review of the past 40 years. Simulation & Gaming: An Interdisciplinary Journal, Vol. 40, 464-487. DOI: https://doi.org/ 10.1177/1046878108327585
Day, R., (1968). Beyond the Marketing Game-New Educational Uses for Simulation, Proceedings of the American Marketing Association, 581-588
Dale, A. G., & Klasson, C. R., (1962). Business Gaming: A Survey of American Collegiate Schools of Business, Austin, TX: Bureau of Business Research, University of Texas
Faria, A. J., (1987). A Survey of the Use of Business Games in Academia and Business, Simulation & Games, Vol. 18(2): 207-224. DOI: https://doi.org/10.1177/104687818701800204
Faria, A. J., & Nulsen, R., (1996). Business Simulation Games: Current Usage Levels, a Ten Year Update. Developments In Business Simulation & Experiential Exercises.Vol. 23
Faria, A. J., & Wellington, W. J., (2004). A survey of simulation game users, formerusers, and never-users. Simulation & Gaming. Vol. 35(2): 178-207 DOI: https://doi.org/10.1177/1046878104263543
Ghosh, R., Haider, S., Sen, S. (2015). An integrated approach to deploy data warehouse in business intelligence environment. Computer, Communication, Control and Information Technology 1-4. online elérhetőség: https://ieeexplore.ieee.org/document/7060115
Graham, R. G., & Gray, C. F., (1969). Business Games Handbook, New York: American Management Association.
Holl, András, (2015). Szövegbányászat, adatbányászat, ismeretfeltárás Új lehetőségek a tudományos kommunikációban. Kézirat. Megjelent: Magyar Tudomány 2015(6): 680-685
King, W. R., & He, J. (2005). Understanding the role and methods of meta-analysis in IS research. Communications of the AIS, Vol. 16:665-686.
Nagarkar, S. P. (2015). Text mining: an analysis of research published under the subject category ‘Information Science Library Science’ in Web of Science Database during 1999-2013. Library Review, 64(3):248-262, DOI:https://doi.org/10.1108/LR-08-2014-0091
Nagy, Gyula (2016a). Tudománymetriai és tartalmi elemzések szövegbányászati módszerekkel, Networkshop 2016 – Debrecen, 2016. április 1., online elérhetőség: http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/13216/1/Nagy_Gyula_2016_networkshop.pdf
Nagy Gyula (2016b). Tudománymetria és neveléstudomány. Iskolakultúra, 26(2): 50–62
Roberts, R. M., & Strauss, L., (1975). Management Games in Higher Education 1962 to 1974 -An Increasing Acceptance, Proceedings of the North American Simulation and Gaming Association, 381-385.
Sajtos, L., & Mitev, A., (2007). SPSS Kutatási és adatelemzési kézikönyv. Alinea Kiadó, Budapest
Schneider, G. (2014). Applying Computational Linguistics and Language Models: From Descriptive Linguistics to Text Mining and Psycholinguistics. Department of English Institute of Computational Linguistics University of Zurich.
Tomcsányi, P., (2000). Általános kutatásmódszertan. Gödöllő–Budapest, Szent István Egyetem, Országos Mezőgazdasági Minősítő Intézet
Vincze, V., Szarvas, G., Farkas, R., Móra, G., Csirik, J. (2008). The BioScope corpus: biomedical texts annotated for uncertainty, negation and their scopes. BMC Bioinformatics, 9(Suppl 11): S9. DOI: https://doi.org/10.1186/1471-2105-9-S11-S9
Watson, H. J., (1981). Computer Simulation in Business, New York: John Wiley & Sons Publishing Company
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2018 Boda Márton Attila
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
A folyóirat Open Access (Gold). Cikkeire a Creative Commons 4.0 standard licenc alábbi típusa vonatkozik: CC-BY-NC-ND-4.0. Ennek értelmében a mű szabadon másolható, terjeszthető, bemutatható és előadható, azonban nem használható fel kereskedelmi célokra (NC), továbbá nem módosítható és nem készíthető belőle átdolgozás, származékos mű (ND). A licenc alapján a szerző vagy a jogosult által meghatározott módon fel kell tüntetni a szerző nevét és a szerzői mű címét (BY).
