Nagy mennyiségű szakirodalom feldolgozásának támogatása egy tudományos folyóirat cikkeinek tartalom szerinti kategorizálásával szöveg-sűrűségi mutatók alapján a Simulation & Gaming tudományos folyóirat példáján

Autor/innen

  • Márton Attila Boda Szent István Egyetem, Gazdálkodás- és Szervezéstudományi Doktori Iskola

DOI:

https://doi.org/10.18531/Studia.Mundi.2018.05.04.29-43

Schlagwörter:

szógyakoriság, irodalmi áttekintés, cikk kategorizálás

Abstract

A tanulmány egy folyóirat példáján mutatja be, hogy számítógéppel támogatott módszerrel hogyan lehet tartalom szerinti elemzéssel csökkenteni az irodalom feldolgozása során szelektálásra fordítandó időt. A kutatás 899 dokumentum, ebből 561 darab kutatási cikk esetében végez szógyakorisága alapján témába történő rendezést, melyet faktor- és klaszteranalízis segít.

Autor/innen-Biografie

  • Márton Attila Boda, Szent István Egyetem, Gazdálkodás- és Szervezéstudományi Doktori Iskola

    PhD-hallgató
    E-mail: Boda.Marton.Attila.2@hallgato.szie.hu

Literaturhinweise

Bragge, J., Thavikulwat, P., & Töyli, J. (2010). Profiling 40 years of research in Simulation & Gaming. Simulation & Gaming, Vol. 41(6), 869-897. DOI: https://doi.org/10.1177/1046878110387539

Cohen, A. M., Hersh, W. R. (2005). A survey of current work in biomedical text mining. Briefings in Bioinformatics, 6(1) 57-71. online elérhetőség: https://dmice.ohsu.edu/hersh/briefings-05-cohen.pdf

Faria, A. J., Hutchinson, D., & Wellington, W. J. (2009). Developments in business gaming: A review of the past 40 years. Simulation & Gaming: An Interdisciplinary Journal, Vol. 40, 464-487. DOI: https://doi.org/ 10.1177/1046878108327585

Day, R., (1968). Beyond the Marketing Game-New Educational Uses for Simulation, Proceedings of the American Marketing Association, 581-588

Dale, A. G., & Klasson, C. R., (1962). Business Gaming: A Survey of American Collegiate Schools of Business, Austin, TX: Bureau of Business Research, University of Texas

Faria, A. J., (1987). A Survey of the Use of Business Games in Academia and Business, Simulation & Games, Vol. 18(2): 207-224. DOI: https://doi.org/10.1177/104687818701800204

Faria, A. J., & Nulsen, R., (1996). Business Simulation Games: Current Usage Levels, a Ten Year Update. Developments In Business Simulation & Experiential Exercises.Vol. 23

Faria, A. J., & Wellington, W. J., (2004). A survey of simulation game users, formerusers, and never-users. Simulation & Gaming. Vol. 35(2): 178-207 DOI: https://doi.org/10.1177/1046878104263543

Ghosh, R., Haider, S., Sen, S. (2015). An integrated approach to deploy data warehouse in business intelligence environment. Computer, Communication, Control and Information Technology 1-4. online elérhetőség: https://ieeexplore.ieee.org/document/7060115

Graham, R. G., & Gray, C. F., (1969). Business Games Handbook, New York: American Management Association.

Holl, András, (2015). Szövegbányászat, adatbányászat, ismeretfeltárás Új lehetőségek a tudományos kommunikációban. Kézirat. Megjelent: Magyar Tudomány 2015(6): 680-685

King, W. R., & He, J. (2005). Understanding the role and methods of meta-analysis in IS research. Communications of the AIS, Vol. 16:665-686.

Nagarkar, S. P. (2015). Text mining: an analysis of research published under the subject category ‘Information Science Library Science’ in Web of Science Database during 1999-2013. Library Review, 64(3):248-262, DOI:https://doi.org/10.1108/LR-08-2014-0091

Nagy, Gyula (2016a). Tudománymetriai és tartalmi elemzések szövegbányászati módszerekkel, Networkshop 2016 – Debrecen, 2016. április 1., online elérhetőség: http://publicatio.bibl.u-szeged.hu/13216/1/Nagy_Gyula_2016_networkshop.pdf

Nagy Gyula (2016b). Tudománymetria és neveléstudomány. Iskolakultúra, 26(2): 50–62

Roberts, R. M., & Strauss, L., (1975). Management Games in Higher Education 1962 to 1974 -An Increasing Acceptance, Proceedings of the North American Simulation and Gaming Association, 381-385.

Sajtos, L., & Mitev, A., (2007). SPSS Kutatási és adatelemzési kézikönyv. Alinea Kiadó, Budapest

Schneider, G. (2014). Applying Computational Linguistics and Language Models: From Descriptive Linguistics to Text Mining and Psycholinguistics. Department of English Institute of Computational Linguistics University of Zurich.

Tomcsányi, P., (2000). Általános kutatásmódszertan. Gödöllő–Budapest, Szent István Egyetem, Országos Mezőgazdasági Minősítő Intézet

Vincze, V., Szarvas, G., Farkas, R., Móra, G., Csirik, J. (2008). The BioScope corpus: biomedical texts annotated for uncertainty, negation and their scopes. BMC Bioinformatics, 9(Suppl 11): S9. DOI: https://doi.org/10.1186/1471-2105-9-S11-S9

Watson, H. J., (1981). Computer Simulation in Business, New York: John Wiley & Sons Publishing Company

Veröffentlicht

2018-12-21

Ähnliche Artikel

1-10 von 12

Sie können auch eine erweiterte Ähnlichkeitssuche starten für diesen Artikel nutzen.