A munkanélküliek – mint potenciális munkaerő-tartalék – térszerkezetének vizsgálata Békés megyében
DOI:
https://doi.org/10.18531/Studia.Mundi.2020.07.02.2-17Kulcsszavak:
munkaerőpiac, munkaerő-tartalék, lokációs hányados, korrelációs együtthatóAbsztrakt
A kutatás keretében egyrészt vizsgáltuk a hazai munkaerő-piaci adatbázisokat, valamint, hogy az Európa 2020 stratégiában megfogalmazott foglalkoztatási és kvalifikáltságra vonatkozó célkitűzések teljesülnek-e országos és megyei szinten. Másrészt arra vállalkoztunk, hogy feltérképezzük a Békés megyei munkaerő-tartalékba tartozó, nyilvántartott álláskeresők kor és iskolai végzettség szerint kategorizált térbeli koncentrációját, illetve annak változását 1993 és 2019 között.
Hivatkozások
Capello, R. (2007): A forecasting territorial model of regional growth: the MASST model. The Annals of Regional Science. Vol. 41. No. 4. 753–787. p. Forrás: DOI: http://doi.org/c5wxvk DOI: https://doi.org/10.1007/s00168-007-0146-2. ISSN 1742-1780
Csaba E. (1998): Munkanélküliség Magyarországon a kilencvenes években. Statisztikai Szemle. Vol. 76. No. 7-8. 571-583. p. ISSN 0039-0690
Egri Z. – Kőszegi I. R. (2018): A gazdasági-társadalmi (komplex) térszerkezet keletközép-európai képe. Területi Statisztika. Vol. 58.No. 1. 27–56. p. DOI: https://doi.org/10.15196/TS580102. ISSN 2064-8251
Egri Z. – Tánczos T. (2016): Spatial Layers and Spatial Structure in Central and Eastern Europe. Regional Statistics. Vol 5. No. 2. 34–61. p. ISSN2064-8251
Enyedi Gy. (2001): Településformáló folyamatok. Educatio Vol. 10. No. 4. 663–669. p.
Gecse G. – Nikodémus A. (2003): A hazai klaszterek lehatárolásának problémái – lokációs hányados. Területi Statisztika. Vol. 6. No. 6. 507–522. p. ISSN 0018-7828
Hunyadi L. (2000): A determinációs együttható. Statisztikai Szemle. Vol. 78. No. 9. 753–765. p. ISSN 0039-0690
Illés I. (2001): Az Alföld helyzetének és fejlődésének transznacionális tényező. In Csatári B. szerk.): Alföldi Tanulmányok 2000-2001 XVIII. Kötet. MTA-RKK ATI, Békéscsaba, 32-43. p.
Káposzta J. (2018): Az endogén források szerepe a vidék jó kormányzásának rendszerében. Studia Mundi – Economica. Vol. 5. No. 3. 62-69. p. DOI: https://doi.org/10.18531/Studia.Mundi. 2018.05.03.62-69. ISSN 2415-9395
Káposzta J. – Tóth T. (2014): Regionális és vidékfejlesztési ismeretek. Gödöllő, Szent István Egyetemi Kiadó. 168 p. ISBN 978-963-269-402-3
Kövér Á. (2012): Egyenlő bánásmód és esélyegyenlőség a foglalkoztatáspolitikában. In: ELTE Társadalomtudományi Kar, Budapest, 585 p.
Központi Statisztikai Hivatal (2019): Magyarország közigazgatási helynévkönyve 2019. január 1. Budapest, Központi Statisztikai Hivatal. ISSN 1217-2952
Lados M. szerk. (2014): A gazdaságszerkezet és vonzáskörzet átalakulása. Győr, Universitas – Győr Nonprofit Kft. ISBN 978-615-5298-44-8
Lengyel I. (2010): Regionális gazdaságfejlesztés. Versenyképesség, klaszterek és alulról szerveződő stratégiák. Budapest, Akadémiai Kiadó. ISBN 978-963-05-8837-9
Lipták K (2014): Változó munkaerőpiac? Munkaerő-piaci előrejelzés ÉszakMagyarországon. Területi Statisztika. Vol. 54 No. 3. 220 p. ISSN 2064-8251
Miller P. et al (2001): Business clusters in the UK: a first assessment. Department of Trade and Industry, London.
Nemes Nagy J. szerk. (2005): Regionális elemzési módszerek. In: ELTE Regionális Földrajzi Tanszék, Budapest. (Regionális Tudományi Tanulmányok, 11.)
Rechnitzer J. et al. (2003): A gazdasági térszerkezet vizsgálatát elősegítő új dimenziók, illetve az ezzel kapcsolatos módszerek kutatása. In: VÁTI Magyar Regionális Fejlesztési és Urbanisztikai Kht. Területfejlesztési igazgatóság, Elemző és értékelő iroda, Budapest.
Rodenburg P. (2007): The remarkable palce of UV-curve in economic theory In: Tinbergen Institute Discussion Paper, University of Amsterdam, and Tinbergen Institute, Amsterdam, 34 p.
Romer P. M. (1994): The origins of endogenous growth. The Journal of Economic Perspectives. Vol. 8. No. 1. 3–22. p. Forrás: DOI: https://doi.org/10.1257/jep.8.1.3. ISSN 1944-7965
Tóthné Sikora G. (2002): Munkaerőpiaci ismeretek (oktatási segédlet). In: ME-GK Humán Erőforrás Tanszék, Miskolc, 97 p.
Vargha A. (2000): Matematikai statisztika pszichológiai, nyelvészeti és biológiai alkalmazásokkal. Budapest, Pólya Kiadó. ISBN 978-963-8580-95-5
Vas Zs. – Lengyel I. – Szakálné Kanó I. (2015): Regionális klaszterek és agglomerációs előnyök: feldolgozóipar a magyar városrégiókban. Tér és Társadalom. Vol. 29. No. 3. 49-72. p. DOI: https://doi.org/10.17649/TET.29.3.2697. ISSN 0237-7683
Vas Zs. (2009): Közelség és regionális klaszterek: a szoftveripar Szegeden. Tér és Társadalom. Vol. 23. No. 3. 127–145. p. DOI: https://doi.org/10.17649/TET.23.3.1261. ISSN 0237-7683
Vita L. (2011): A statisztikai próbák gondolatvilága. Statisztikai Szemle. Vol. 89. No. 10-11. 1130-1149. p. ISSN 0039-0690
Wilcox R. R. (1998): How many discoveries have been lost by ignoring modern statistical methods? American Psychologist. Vol. 53. No. 3. 300-314. p. DOI: https://doi.org/10.1037/0003-066X.53.3.300
Zhang D. (2017): A Coefficient of Determination for Generalized Linear Models. The American Statistician. Vol. 71. No. 4. 310-316. p. DOI: https://doi.org/10.1080/00031305.2016.1256839
Letöltések
Megjelent
Folyóirat szám
Rovat
License
Copyright (c) 2020 Győri Tímea, Egri Zoltán
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
A folyóirat Open Access (Gold). Cikkeire a Creative Commons 4.0 standard licenc alábbi típusa vonatkozik: CC-BY-NC-ND-4.0. Ennek értelmében a mű szabadon másolható, terjeszthető, bemutatható és előadható, azonban nem használható fel kereskedelmi célokra (NC), továbbá nem módosítható és nem készíthető belőle átdolgozás, származékos mű (ND). A licenc alapján a szerző vagy a jogosult által meghatározott módon fel kell tüntetni a szerző nevét és a szerzői mű címét (BY).
