A Kis-Balaton Ingói-berki nádállományok területi változásainak elemzése műholdfelvételek és a normalizált differenciált vegetációs index (NDVI) segítségével
Kulcsszavak:
távérzékelés, vegetáció változás, fragmentáció, NDVIAbsztrakt
A nád (Phragmites australis) a Kis-Balaton domináns makrofita növénye, és a Kis-Balaton Vízvédelmi Rendszer (KBVR) esetében mintegy 2000 ha-ra becsülhető az összefüggő állományainak területe. A Kis-Balatonhoz hasonló wetland jellegű élőhelyek nemcsak hazánkban, hanem az egész földön elképzelhetetlenek kisebb-nagyobb összefüggő nádállomány jelenléte nélkül. A Landsat-8 műholdas felvételek, mint távérzékelési eszköz használata segíthet a kis-balatoni növényzet változásainak azonosításában. Az NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) számítási módszerrel végzett elemzés információt nyújthat az adott terület növényzetének sűrűségéről. Vizsgálatunk fő célkitűzése a Landsat 8 műholdas adatok osztályozásával A Kis-Balaton Ingói-berki nádállományok évenkénti területi változásának, fragmentáltságának meghatározása 2013-tól 2023-ig.
Hivatkozások
Ludwig, C. Walli, A. Schleicher, C. Weichselbaum, J., Riffler, M. 2019. A highly automated algorithm for wetland detection using multi-temporal optical satellite data. Remote Sensing of Environment. 224, 333–351. https://doi.org/10.1016/j.rse.2019.01.017
Millennium Ecosystem Assessment. Ecosystems and human well-being: biodiversity synthesis. Washington DC: World Resources Institute; 2005. https://www.millenniumassessment.org/documents/document.356.aspx.pdf
Ramsar Convention An Introduction to the Ramsar Convention on Wetlands (7th ed.), Ramsar Convention Secretariat, Gland, Switzerland 2016. https://www.ramsar.org/sites/default/files/documents/library/handbook1_5ed_ introductiontoconvention_final_e.pdf
Struyf, E., Van Damme, S., Gribsholt, B., Bal, K., Beauchard, O., Middelburg, J. J., Meire, P., 2007. Phragmites australis and silica cycling in tidal wetlands. Aquat. Bot. 87 (2) 134–140. https://doi.org/10.1016/j.aquabot.2007.05.002
Letöltések
Megjelent
Folyóirat szám
Rovat
License
Copyright (c) 2024 Gábor Soós, Angéla Anda
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
The articel is under the Creative Commons 4.0 standard licenc: CC-BY-NC-ND-4.0. Under the following terms: You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use. You may not use the material for commercial purposes. If you remix, transform, or build upon the material, you may not distribute the modified material. You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.