A szigetközi ártéri erdők egészségi állapotának ortofotókon alapuló elemzése és értékelése
DOI:
https://doi.org/10.56617/tl.4561Kulcsszavak:
erdőterület monitoring, felügyelt képosztályozás, infra színes ortofotó térkép, egészségi állapot becslésAbsztrakt
A cikk infra és színes ortofotók erdészeti monitoring célú alkalmazását tárgyalja. A Szigetköz hullámteréről 1991-ben és 1999-ben készült ortofotók felügyelt, földi referencia pontok felhasználásával végzett képosztályozásának eredményeit mutatjuk be. Két lépcsőben végeztük a képosztályozást. Először egy átfogó elemzést készítettünk az erdőterületeknek más felszínborítási képződményektől való elhatárolására, mindkét időpontra vonatkozóan, majd egy részletesebb elemzést az erdőterületek egészségi állapotváltozásának nagy területi becslésére irányuló céllal. Az eredmények azt mutatták, hogy különböző fafajú erdőtípusok területváltozásának monitoringjához, azok térbeli mintázatának térképezéséhez a módszer jól alkalmazható, azonban részletesebb, fafajszintű egészségi állapotbecslésre irányuló feladatok megoldására kevésbé alkalmas. A földi megfigyelések egyik esetben sem nélkülözhetők.
Hivatkozások
Anonymus. 2001: Getting Results with Geomatica Focus, User's Guide. Version 8.2. PCI Geomatics Ontario. p. 147.
Congalton R. G., Birch K., Jones R., Schriever J. 2002: Evaluating remotely sensed techniques for mapping riparian vegetation. Computers and Electronics in Agriculture 37: 113-126. https://doi.org/10.1016/S0168-1699(02)00108-4
Curran P. J. 1985: Aerial photography for the assessment of crop condition: a review. Applied Geography 5: 347-360. https://doi.org/10.1016/0143-6228(85)90012-8
Csókáné Sz. I., Illés G., Somogyi Z. 2002: Erdészeti megfigyelések a Szigetközben. Zárójelentés. ERTI, Budapest, p. 141.
Ekstrand S. 1994: Close range forest defoliation effects of traffic emissions assessed using aerial photography. The Science of The Total Environment 146-147: 149-155. https://doi.org/10.1016/0048-9697(94)90231-3
Fensham R. J., Choy S. J. L., Fairfax R. J., Cavallaro P. C. 2003: Modelling trends in woody vegetation structure in semi-arid Australia as determined from aerial photography. Journal of Environmental Management 68: 421-436. https://doi.org/10.1016/S0301-4797(03)00111-7
Kadmon R., Harari-Kremer R. 1999: Studying Long-Term Vegetation Dynamics Using Digital Processing of Historical Aerial Photographs. Remote Sensing of Environment 68: 164-176. https://doi.org/10.1016/S0034-4257(98)00109-6
Mapedza E., Wright J., Fawcett R. 2003: An investigation of land cover change in Mafungautsi Forest, Zimbabwe, using GIS and participatory mapping. Applied Geography 23: 1-21. https://doi.org/10.1016/S0143-6228(02)00070-X
Mast J. N., Veblen T. T., Hodgson M. E. 1997: Tree invasion within a pine/grassland ecotone: an approach with historic aerial photography and GIS modeling. Forest Ecology and Management 93: 181-194. https://doi.org/10.1016/S0378-1127(96)03954-0
Meyera P., Staenzb K., Ittena K. I. 1996: Semi-automated procedures for tree species identification in high spatial resolution data from digitized colour infrared-aerial photography. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing 51: 5-16. https://doi.org/10.1016/0924-2716(96)00003-2
Miller D. R., Quine C. P., Hadley W. 2000: An investigation of the potential of digital photogrammetry to provide measurements of forest characteristics and abiotic damage. Forest Ecology and Management 135: 279-288. https://doi.org/10.1016/S0378-1127(00)00286-3
Richards J. A. 1986: Remote Sensing Digital Image Analysis. Springer-Verlag, Berlin, Heidelburg, New York, London, Paris, Tokyo. p. 206-225. https://doi.org/10.1007/978-3-662-02462-1_11
Tiner R. W., Jr. 1990: Use of high-altitude aerial photography for inventorying forested wetlands in the United States. Forest Ecology and Management 33-34: 593-604. https://doi.org/10.1016/0378-1127(90)90221-V
Letöltések
Megjelent
Folyóirat szám
Rovat
License
Copyright (c) 2005 Illés Gábor, Somogyi Zoltán
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
A folyóirat Open Access (Gold). Cikkeire a Creative Commons 4.0 standard licenc alábbi típusa vonatkozik: CC-BY-NC-ND-4.0. Ennek értelmében a mű szabadon másolható, terjeszthető, bemutatható és előadható, azonban nem használható fel kereskedelmi célokra (NC), továbbá nem módosítható és nem készíthető belőle átdolgozás, származékos mű (ND). A licenc alapján a szerző vagy a jogosult által meghatározott módon fel kell tüntetni a szerző nevét és a szerzői mű címét (BY).
