Remote Sensing-Based Impact Assessment of a Water Diversion on Local Forested Ecosystems in the Regions of Szigetköz (Hungary) and Csallóköz (Slovakia)
DOI:
https://doi.org/10.56617/tl.5840Keywords:
űrfelvétel, Landsat, erdő, kvantitatív változásvizsgálat, geometriai korrekció, radiometriai korrekció, nedvességAbstract
This study deals with the quantification of the effects of a water diversion on local forested ecosystems in the area of Szigetköz (Hungary) and Csallóköz (Slovakia), where the Danube River was diverted into a reservoir and an artificial canal in 1992 to produce electricity. Numerous satellite images, representing a period of 20 years, are used to carry out quantitative change analysis. From a methodological point of view, this case study is the most important of the three, as the long study period, the large number of images and the objectives of the study require the application and testing of all the aforementioned methods, and the elaboration of new methods, especially for geometric and radiometric corrections and data fusion. Based on RS data processing by applying the above-mentioned methods, it can be stated that an important decrease of the forest wetness values can be observed between 1992 and 1993 in the neighbourhood of Kisbodak and Spáleny Les, likely due to the diversion of the Danube River. Later on, however, most of these areas show regeneration, while other forests are characterised by a further decrease till 1994. Beginning from 1997, a gradual regeneration can be observed, with, however, several ancient willow forests showing irreversible damage.
References
Bölöni J., Kun A., Molnár Zs. (szerk.) 2003: Előhely-ismereti Útmutató 2.0. Kézirat. Magyarország növényzeti örökségének felmérése és összehasonlító értékelése, Adatminőség-ellenőrzési Munkacsoport, Vácrátót.
Buiten H. J., Clevers J. G. P. W. 1993: Land Observation by Remote Sensing: Theory and Applications. Amsterdam, Overseas Publishers Association (OPA), 642 p.
Chander G., Markham B. 2003: Revised Landsat-5 TM Radiometric Calibration Procedures and Postcalibration Dynamic Ranges. IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing 41: 2674–2678. https://doi.org/10.1109/TGRS.2003.818464
Coppin P., Jonckheere I., Nackaerts K., Muys B. 2004: Digital change detection methods in ecosystem monitoring: a review. Int. J. Remote Sensing, 25(9): 1565-1596. https://doi.org/10.1080/0143116031000101675
Crist E. P., Cicone R. C. 1984: Application of the Tasseled Cap Concept to Simulated Thematic Mapper Data. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing 50 (3): 343-352.
Du Y., Teillet P. M., Cihlar J. 2002: Radiometric normalization of multitemporal high-resolution satellite images with quality control for land cover change detection. Remote Sens. Environ. 82: 123-134. https://doi.org/10.1016/S0034-4257(02)00029-9
Illés G., Somogyi Z. 2005: A Szigetközi ártéri erdők egészségi állapotának ortofotókon alapuló elemzése és értékelése. Tájökológiai Lapok 3: 335–360.
Kauth R. J., Thomas G. S. 1976: The Tasseled Cap – a graphic description of the spectral-temporal development of agricultural crops as seen by Landsat. In: Proceedings of the symposium on machine processing of remotely sensed data, Purdue University, West Layette, Indiana, pp. 4B41–4B51.
Kristóf D. 2005: Távérzékelési módszerek a környezetgazdálkodásban. Doktori (PhD) disszertáció, Szent István Egyetem, Környezettudományi Doktori Iskola, Gödöllő.
Kristóf D., Ducrot D. 2004: Integrated method for long-term environmental change detection by remote sensing. In: Owe, M., D’Urso, G. (szerk.): Remote Sensing for Agriculture, Ecosystems, and Hydrology V., Volume 5232: SPIE, Bellingham, Washington, pp. 303–311. https://doi.org/10.1117/12.512214
Lambs L., Muller E. 2002: Sap flow and water transfer in the Garonne River riparian woodland, France: first results on poplar and willow. Ann. Forest Sci., 59: 301–315. https://doi.org/10.1051/forest:2002026
Markham B. M., Barker J. L. 1986: Landsat MSS and TM Post-Calibration Dynamic Ranges, Exoatmospheric Reflectances and At-Satellite Temperatures. EOSAT Landsat Technical Notes, no. 1, Earth Observation Satellite Co., Lanham, MD, USA.
Smith S. E., Buttner Gy., Szilagyi F., Horvath L., Aufmuth J. 2000: Assessment of the environmental impacts of a river diversion using satellite imagery: the Gabcikovo barrage system. Journal of Water Resources and Management (126)3: 138–145. https://doi.org/10.1061/(ASCE)0733-9496(2000)126:3(138)
Song C., Woodcock C. E. 2003: Monitoring Forest Succession With Multitemporal Landsat Images: Factors of Uncertainty. IEEE Trans. Geosci. Remote Sensing 41 (11): 2557–2567. https://doi.org/10.1109/TGRS.2003.818367
Teillet P. M., Barker J. L., Markham B. L., Irish, R. R., Fedosejevs, G., Storey, J. C. 2001: Radiometric cross-calibration of the Landsat-7 ETM+ and Landsat-5 TM sensors based on tandem data sets. Remote Sens. Environ. 78: 39–54. https://doi.org/10.1016/S0034-4257(01)00248-6
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2006 Kristóf Dániel
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
A folyóirat Open Access (Gold). Cikkeire a Creative Commons 4.0 standard licenc alábbi típusa vonatkozik: CC-BY-NC-ND-4.0. Ennek értelmében a mű szabadon másolható, terjeszthető, bemutatható és előadható, azonban nem használható fel kereskedelmi célokra (NC), továbbá nem módosítható és nem készíthető belőle átdolgozás, származékos mű (ND). A licenc alapján a szerző vagy a jogosult által meghatározott módon fel kell tüntetni a szerző nevét és a szerzői mű címét (BY).
