Innovation in Agriculture: a Literature Review
DOI:
https://doi.org/10.33032/acr.5458Keywords:
Industry 4.0, self-driving tractors, autonomous vehicles, agricultural tractors, automated agricultureAbstract
This article summarizes the promising opportunities and challenges of self-driving vehicles in agriculture. Through further research and development, these technologies may enable more sustainable, efficient and competitive agricultural practices in the future. Focused on understanding the factors influencing the adoption and adoption of transformative technology, we delve into the implications for farmers, industry stakeholders, and the future of sustainable agriculture. Using the keywords Industry 4.0, self-driving tractors, autonomous vehicles, agricultural tractors, automated agriculture, the literature review was prepared with the aim of getting a comprehensive picture of the use of self-driving tractors at the domestic and international level, and also gaining insight into the impact of Industry 4.0 and artificial intelligence on the in agriculture. We learn about self-driving tractors and the possible dangers of Industry 4.0 in agriculture. At the farmer level, the adoption of self-driving tractors represents a paradigm shift in the execution of agricultural tasks. Understanding the impacts on individual farmers, including changes in employment, skills required and potential socio-economic impacts, is essential. The introduction of autonomous technology may change traditional farming practices, so training programs and support mechanisms will be needed for farmers to adapt seamlessly to the new technological environment. It is vital to explore how this transition may affect the livelihoods, well-being and autonomy of individual farmers, ensuring that the benefits of self-driving tractors are equitable and inclusive.
References
Abidine, A. Z. Heidman, B., Upashyaya, S. & Hils, D. (2022). Autoguidance system operated at high speed causes almost no tomato damage. Semantic Scholar. https://doi.org/10.3733/ca.v058n01p44
Abraham. H., Reimer.B., Fitzgerald.C., Mehler.B., & Coughlin.J. (2018). Consumer Interist in Automation: Change over One Year. Procedings of Transportation Research Board 97rd Annual Meeting. https://www.researchgate.net/publication/322400007_Consumer_Interest_in_Automation_Change_over_One_Year), pp.50-67. https://doi.org/10.17077/vezetési%20értékelés.1726
Andorkó, I. (2016). Önvezető autók? A jövő elkezdődött! – Jogi sc-fi avagy az autózás technológiai fejlődésének lehetséges hatásai a jogtudományra. Arsboni.hu [online] https://arsboni.hu/onvezeto-autok-a-jovo-elkezdodott (letöltve:2023.12.22.)
BCG. (2019). Boston Consulting Group, Survey Industry 4.0. [online] https://www.bcgperspectives.com/content/articles/engineered_products_project_business_i ndustry_40_future_productivity_growth_manufacturing_industries/ (letöltve:2024.01.12.)
Bernardi, A., & Inamasau.R.Y. (2014). Adoção da agricultura de precisão no Brasil. Fatores de adoção. [online] https://www.alice.cnptia.embrapa.br/alice/handle/doc/1003682 , pp. 559-577. (letöltve:2023.11.20.)
BITKOM, VDMA, & ZVEI. (2015). Umsetzungstrategie Industrie 4.0-Ergebnisbericht der Plattform Industrie 4.0. . https://www.plattform-i40.de/IP/Redaktion/DE/Downloads/Publikation/umsetzungsstrategie-2015.html , k.n [online].(letöltve:2023.11.14.)
Blanchet, M.-R. T. (2018). The Industry 4.0 Transition Ouantified-How the fourth industrial revolution is reshuffling the economic, social and industrial model, Roland Berger GmbH, Munich, Germany. [online] https://www.rolandberger.com/en/Publications/The-Industrie-4.0-transition-quantified.html (letöltve: 2024.01.18.)
Bostrom, N. (2014). Superintelligence: Paths, Dangers, Strategies, Oxford University Press, p. 328, ISBN: 9780199678112.
Bussiness. (2017). Precision Irrigation Market - A Global and Regional Analysis. Bussiness Intelligence and Strategy Research. [online] https://bisresearch.com/industry-report/precision-irrigation-market.html (letöltve:2023.12.21.)
Digitaleurope. (2016). Digitaleurope and the EC's skills strategy 2016. [online] https://digital-europe-website-v1.s3.fr-par.scw.cloud/uploads/2019/01/DIGITALEUROPE%20-%20Position%20paper%20on%20Digital%20Skills.pdf (letöltve:2024.04.02.)
Fountas, S., FK, V. E., Gaitain-Chremaschi, & C., K. (2018). Can presicion agriculture increase the profitability and sustainability of the production of potatoes and olives. Sustanability 9(10). p.1863. https://doi.org/10.3390/su9101863
Gaál, M., Humenyik, N., Illés, I., & Kiss, A. (2020). A precíziós szántóföldi növénytermesztés helyzete és ökonómiai vizsgálata. Budapest: NAIK Agrárgazdasági kutatóintézet. https://doi.org/10.7896/ak2001 ISBN: 978-963-491-613-0. pp.5-115.
Gáspár, M. E. (2018). Mi az a technológiai szingularitás és mikor jön el. Qubit, https://qubit.hu/2018/01/03/mi-az-a-technologiai-szingularitas-es-mikor-jon-mar-el (letöltve:2023.11.7.)
GÉPmax. (2021). Robotgépek és autonóm eszközök a mezőgazdaságban. H.n., 2021/5 GÉPmax [online] https://gepmax.hu/lapozhato/2021-es-kiadvanyaink (letöltve: 2023.12.30.)
GTAI. (2018). Industrie 4.0 Germany Market Report and Outlook. [online] https://www.gtai.de/resource/blob/829986/e5c70ab44e4a3752251386bc32205cc2/FDI_Report_2018_GTAI.pdf (letöltve:2024.02.21.)
Gyimesi, Á. (2019). Az autonóm gépjárművek hatása a kormányzati költségvetésre és a foglalkoztatásra. Tér Gazdaság Ember 7(1), pp.137-158. ISSN 2064-1176
INTA. (2018). Competitividad y eficiencia-Tecnologia precisa INTA informa Ano XII#135. [online] https://www.agleader.com/blog/inta-researching-precision-farming-in-argentina/ (letöltve:2024.01.22.)
Kabil, M., Ali, M. A., Marzouk, A., & Dávid, L. D. (2022). Gender Perspectives in Tourism Studes: A Comparative Bibliometric Analysis in the MENA Region. Tourism Planning&Development [online] https://doi.org/10.1080/21568316.2022.2050419
Kagermann, H., & Wolf-Dieter, L. (2011 b). Industrie 4.0: Mit dem Internet der Dinge auf dem Weg zur 4.Industriellen Revolution VDI Nachrichten, Nr.13, p.2 https://www.din.de/resource/blob/76902/e8cac883f42bf28536e7e8165993f1fd/recommendations-for-implementing-industry-4-0-data.pdf (letöltve:2024.01.03.)
Kagermann, H., W, & Wahlster, H. (2013 a). Securing the Future of German Manufacturing Industry: Recommendations for Implementing the Strategic Initiative Industrie 4.0. Final report of the Industrie 4.0 Forschungsunion im Stifterverband für die Deutsche Working Group.p84. https://www.din.de/resource/blob/76902/e8cac883f42bf28536e7e8165993f1fd/recommendations-for-implementing-industry-4-0-data.pdf (letöltve:2023.11.18.)
Kemény, G., Lámfalusi, I., & Molnár, A. (2017). A precíziós szántóföldi növénytermesztés összehasonlító vizsgálata=Comporative study of precision arable crop production. Agrárgazdasági könyvek Agrárgazdasági Kutató Intézet, Budapest, ISBN 978-963-491-601-7 http://dx.doi.org/10.7896/ak1703
Kézy, B., Lukovics, M., Udvari, B., & Zuti, B. (2018). Az önvezető autók és a felelősségtelejes innováció. LXV. évf. pp. 949-974. https://doi.org/10.18414/KSZ.2018.9.949
Kohli, P. C. (2020). Enablingpedestrian safety using computer vision technigues: A case study of the 2018 uber inc self-driving car crash, in Lecture Notes in Networks and System. https://doi.org/10.1007/978-3-030-12388-8_19 ), pp.261-279 ISBN 978-3-030-12388-8.
Koleva, N. (2019). An Empirical Study on Human Resoureces’ Attitude Towards Manufacturing Digitalization, in 2019 International Conference on Creative Business for Smart and Sustainable Growth (CREBUS), IEEE 978-1-7281-3466-6/19/$31.00, pp. 96-100, Sandanski, Bulgaria. forrás: https://e-university.tu-sofia.bg/e-publ/files/6407_G.7_1.pdf (letöltve:2022.10.10)
Kuhn, T. (1984). A tudományos forradalmak szerkezete (1984. kiad.). Budapest: Gondolat kiadó. ISBN 9632813502. p.322.
Lagnelöv, O., Larsson, G., Larsolle, A., & Hansson, P. (2021). Life Cycle Assessment of Autonomous Electric Field Tractors in Swedish Agriculture, Sustainability 13(20) p.11825. https://doi.org/10.3390/su132011285
Magda, S., Marsalek, S., & Magda, R. (2017). Az agrárgazdaságban foglalkoztatottak képzettsége és a jövő igénye. GAZDÁLKODÁS: Agrárgazdaság Tudományos Közlemény, 61 [online] http://real-j.mtak.hu/20493/3/gazd_2019_63_3_.pdf) , pp.437-458.
Mahd, i. S., Razieh, P., & Bagher, A. N. (2020). FACTORS AFFECTING THE ADOPTION OF AGRICULTURAL AUTOMATION USING . Acta Technologica Agriculturae 1,Nitra, Slovaca Universitas Agriculturae Nitriae, pp.30-39. https://doi.org/10.2478/ata-2020-0006
Majó, -P., & Huszár, S. (2020). Autonóm járművek, önvezető autók: mit gondol a közönség? . Közlekedéstudományi szemle,70 (1), pp.66-75. https://doi.org/10.24228/KTSZ.2020.1.2
Markets, & Markets. (2018). Autonomous Tractors Market by Power Output (Up to 30 HP, 31-100 HP, 101 HP and Above),. Crop Type(Cereals & Grains, Oilseeds & Pulses, Fruits & Vegetables).Farm Application, Component, and Region - GlobalForecast to 2025., https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/autonomous-tractor-market-152038487.html (letöltve:2023.08.14.)
Mérő, L. (2016). Emberi matek (k.n.. kiad.). Budapest: Tericium Kiadó pp. 144-145. ISBN: 9789634380160
Mohd, J., Abi, H., Ibrahim, H. K., & Rajiv, S. (2023). Understanding the potential applications of Artificial Intelligence in Agriculture Sector. Advanced Agrochem,Volume 2, Issue 1,, pp.15-30,Volume 2, Issue 1. https://doi.org/10.1016/j.aac.2022.10.001
Mohd, J., Abid, H., Ravi, P. S., & Rajiv, S. (2022). Enhancing smart farming through the applications of Agriculture 4.0 technologies. International Journal of Intelligent Networks,, pp. 150-164. ISSN2666-6030 https://doi.org/10.1016/j.ijin.2022.09.004
Nábelek, F. (2017 b). Az automatizáció lehetséges munkaerő-piaci hatásai Magyarországon, 2012-2016. MKIK Gazdaság-és Vállalkozáskutató Intézet GVI, Kutatási Füzetek(2017/3, Budapest), pp.1-18, https://gvi.hu/files/researches/527/aki_2017_elemzes_171110.pdf (letöltve:2023.11.22.)
Nábelek, F., Sturcz, A., & Tóth, I. J. (2016 a). Az automatizáció munkaerő-piaci hatásai. Járási munkaerő-piacok automatizációs. MKIK Gazdaság-és Vállalkozáskutató Intézet GVI( Kutatási Füzetek 2016/4,Budapest), pp.3-43 Kutatási Füzetek 2016/4,Budapest, https://gvi.hu/files/researches/483/aki_2016_elemzes_171122.pdf (letöltve:2023.11.22.).
NTP. (2017). (Ipar 4.0 Nemzeti Technológiai platform) Az ipar 4.0 fogalma. https://www.i40platform.hu/sites/Industrie%204.0_Definition.pdf [online](lelöltve:2020.11.23).
Obermayer, N., Csizmadia, T. H., & Kigyós, T. A. (2021). Az Ipar 4.0 implementációval kapcsolatos vezetői motivációk és akadályozó tényezők elemzése hazai vállalatvezetők véleménye alapján.Vezetéstudomány / Budapest Management Review, LII. évf. 2021. 2. szám. ISSN: 0133-0179, https://doi.org/10.14267/VEZTUD.2021.02.06
OECD. (2019). AI Principles Overview. Letöltés dátuma: 2022.11.22, forrás: https://oecd.ai/en/ai-principles (letöltve:2024.01.08.)
Popp, J. E. (2018). “ Outlook of Precision Farming in Hungary” . Forrás: International Journal of Engineering and Management Sciences, 3(1), pp. 133–147. https://doi.org/10.21791/IJEMS.2018.1.15.
Quentin, A., Carmon, Z., Wertenbroch, K., C. A., Frank, D., Goldstein, W., Yang, H. (2018). Consumer Choice and Autonomy, in the Age of Artificial Intelligence and Big Data. Cust. Needs Solut. 5, p. 28–37, https://doi.org/10.1007/s40547-017-0085-8
Rowe, R. (2015). Self driving cars, timeline TopSpeed. [online] http://www.topspeed.com/cars/car-news/self-driving-cars-timeline-ar169802.html (letöltve:2024.01.28.)
SAE. (2018). SAE International Releases Updated Visual Chart for Its "Levels of Driving Automation" Standard for Self-Driving Vehicles. [online] https://www.sae.org/news/press-room/2018/12/sae-international-releases-updated-visual-chart-for-its-%E2%80%9Clevels-of-driving-automation%E2%80%9D-standard-for-self-driving-vehicles (letöltve:2024.01.07.)
Schukat, S., & Heise, H. (2001). Towards an Understanding of the Behavioral Intentions and Actual Use of Smart Products among German Farmers, p. 24, in Sustainability 2021, 13, 6666, https://doi.org/10.3390/su13126666
Schultz, M., & Doerr, J. E. (2019). How to Sell the Ultimate (Self-Driving) Machine . Ad Age. https://adage.com/article/digital/ultimate-driving-machine/306521 (letöltve:2022.05.17.)
Schwab, K. (2016a). The Fourth Industrial Revolution WEF Geneva., Klaus Schwab World Economic Forum, Geneva p.192. ISBN 978-1-5247-5886-8
Schwab, K. (2016b). The Human Capital Report. World Economic Forum, Geneva. ISBN 978-1-944835-02-6
Szalavetz, A. (2016a). Az ipar 4.0 technológiák gazdasági hatásai:egy induló kutatás kérdései. Külgazdaság, 60.évf(7-8 sz.), pp.27-50. ISSN 0324-4202
Szalavetz, A. (2016b). Egy előre bejelentett forradalom krónikája Magyarországon: ipar 4.0-technológiák és a hazai feldolgozóipari leányvállalatok. Külgazdaság 60.évf.(9-10.sz.), pp.28-48. ISSN 0324-4202
Szőke, V., & Kovács, L. (2021). A mezőgazdaság 4.0 technológiáinak munkaerőpiaci hatásai, Gazdálkodás, 65. évfolyam, 1. szám, pp. 64–85. https://doi.org/10.22004/ag.econ.309544
Taeihagh, A., & Lim, H. (2019). Governing autonomous vehicles:Emerging responses for safety, liability, privacy, cybersecurity, and industry risks. Transport Reviews, Volume 39, Issue 1, 2019. pp. 103–128. https://doi.org/10.1080/01441647.2018.1494640
Technavio. (2017). Global precision agriculture market. 2015-2019 [online] https://www.technavio.com/report/precision-agriculture-market-industry-analysis (letöltve:2024.03.02)
Thompson, R., Compeau, D., Higgins, C., & Lupton, N. C. (2008). Intentions to Use Information Technologies: An Integrative Model, in San Jose State University: SJSU ScholarWorks, pp. 79-101. https://doi.org/10.4018/978-1-59904-295-4.ch006
Tilesch, & Hatamleh. (2021). Mesterséges intelligencia-Vegyük kezünkbe a sorsunkat az MI korában. Budapest: Libri. ISBN: 9789634338291. p.248.
Topol, E. (2019). High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence. Nat. Med., pp.44-56 https://doi.org/10.1038/s41591-018-0300-7
VDMA. (2015). Industrie 4.0 Readines. VDMA's Impuls-Stiftung Aachen Köln. [online] https://impuls-stiftung.de/wp-content/uploads/2022/05/Industrie-4.0-Readiness-english.pdf (letöltve:2024.03.11.)
Vértesy, L. (2023). Szemléletváltás a növénytermesztésben: körforgássoság és fenntarthatóság: műhelytanulmány Körforgásos gazdaság. MATE Press, Gödöllő, ISBN 978-963-623-030-2 [online] https://press.mater.uni-mate.hu/id/eprint/94 , p.29.
Younger, P. (2004). Using the internet to conduct a literature search. Nursing Standard, 19(6), 45-51. https://doi.org/10.7748/ns2004.10.19.6.45.c3728
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Vargáné Dudás Piroska, Szabó-Szentgróti Gábor
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
