Comparison of leaf area of soybean under unlimited watering and rain-fed condition

Szerzők

Kulcsszavak:

szója, Glycine max L., levélterület, korlátlan vízellátás, természetes vízellátás

Absztrakt

A szója (Glycine max L.) levélterületének mérésére különböző módszereket alkalmaznak. Vizsgálatunkban a szója leveleket fotóztuk, és hisztogram alapú szegmentálással dolgoztuk fel. A szója levélterületét 2018 tenyészidőszakában mértük a Keszthelyi Agrometeorológiai Kutatóállomáson, evapotranspirométerekben (korlátlan öntözés) és a természetes vízellátású szántóföldi körülmények között. A kísérletet két szójafajta bevonásával (Sinara és Sigalia) végeztük. A vizsgálati időszak alatt a levélterületet hetente mértük. Az eredmények azt mutatták, hogy a két fajta levélterülete között nem volt szignifikáns különbség. A Sigalia optimális vízellátása szignifikánsan magasabb levélterületet eredményezett a természetes vízellátású parcellán mért levélterületekhez képest.

Információk a szerzőről

  • Simon Brigitta, University of Pannonia, Georgikon Faculty, Department of Meteorology and Water Management, Keszthely

    levelezőszerző
    simonbrigitta.georgikon@gmail.com 

Hivatkozások

Barclay, H. J. 1998. Conversion of total leaf area to projected leaf area in lodgepole pine and Douglas-fir. Tree Physiology. 18 (3) 185–193. https://doi.org/10.1093/treephys/18.3.185

Bhatia, V. S., Singh, P., Wani, S. P., Chauhan, G. S., Kesava Rao, A. V. R., Mishra, A. K., Srinivas, K. 2008. Analysis of potential yields and yield gaps of rainfed soybean in India using CROPGRO-soybean model. Agricultural and Forest Meteorology. 148 (8-9) 1252–1265. https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2008.03.004

Canisius, F., Fernandes, R., Chen, J. 2010. Comparison and evaluation of Medium Resolution Imaging Spectrometer leaf area index products across a range of land use. Remote Sensing of Environment. 114 (5) 950–960. https://doi.org/10.1016/j.rse.2009.12.010

De Souza, P.I., Egli, D. B., Bruening, W. P. 1997. Water stress during seed filling and leaf senescence in soybean. Agronomy Journal. 89 (5) 807–812. https://doi.org/10.2134/agronj1997.00021962008900050015x

Gower, S. T., Kucharik, C. J., Norman, J. M. 1999. Direct and indirect estimation of leaf area index, aAPAR, and net primary production of terrestrial ecosystems. Remote Sensing of Environment. 70 (1) 29–51. https://doi.org/10.1016/S0034-4257(99)00056-5

Grace, J. C. 1987. Theoretical ratio between "one-sided" and total surface area for pine needles. New Zealand Journal of Forestry Science. 17 (2/3) 292–296.

Karam, F., Masaad, R., Sfeir, T., Mounzer, O., Rouphael, Y. 2005. Evapotranspiration and seed yield of field grown soybean under deficit irrigation conditions. Agricultural Water Management. 75 (3) 226–244. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2004.12.015

Kross, A., McNairn, H., Lapen, D., Sunohara, M., Champagne, C. 2015. Assessment of RapidEye vegetation indices for estimation of leaf area index and biomass in corn and soybean crops. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation. 34. 235–248. https://doi.org/10.1016/j.jag.2014.08.002

Liu, J., Pattey, E. 2010a. Retrieval of leaf area index from top-of-canopy digital photography over agricultural crops. Agricultural and Forest Meteorology. 150 (11) 1485–1490. https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2010.08.002

Liu, J., Pattey, E., Miller, J. R., McNairn, H., Smith, A., Hu, B., 2010b. Estimating crop stresses, aboveground dry biomass and yield of corn using multi-temporal optical data combined with a radiation use efficiency model. Remote Sensing of Environment. 114 (6) 1167–1177. https://doi.org/10.1016/j.rse.2010.01.004

Sellin, A. 2000. Estimating the needle area from geometric measurements: application of different calculation methods to Norway spruce. Trees. 14. 215–222. https://doi.org/10.1007/PL00009765

Sentelhas, P. C., Battisti, R., Câmara, G. M. S., Farias, J. R. B., Hampf, A., Nendel, C., 2015. The soybean yield gap in Brazil − magnitude, causes and possible solutions for a sustainable production. Journal of Agricultural Science. 153 (8) 1394–1411. https://doi.org/10.1017/S0021859615000313

Soós, G. 2010. Digitális képfeldolgozás alapú alkalmazás fejlesztése mezőgazdasági kísérletek értékeléséhez, Szakdolgozat, Gábor Dénes Főiskola

Suyker, E. S., Verma, S. B. 2012. Gross primary production and ecosystem respiration of irrigated and rainfed maize-soybean cropping systems over 8 years. Agricultural and Forest Meteorology. 165. 12–24. https://doi.org/10.1016/j.agrformet.2012.05.021

Viña, A., Gitelson, A. A., Nguy-Robertson, A. L., Peng, Y. 2011. Comparison of different vegetation indices for the remote assessment of green leaf area index of crops. Remote Sensing of Environment. 115 (12) 3468–3478. https://doi.org/10.1016/j.rse.2011.08.010

White, M. A., Asner, G. P., Nemani, R. R., Privette, J. L., Running, S. W. 2000. Measuring fractional cover and leaf area index in arid ecosystems: Digital camera, radiation transmittance, and laser altimetry methods. Remote Sensing of Environment. 74 (1) 45–75. https://doi.org/10.1016/S0034-4257(00)00119-X

Zeiher, C., Egli, D. B., Leggett, J. E., Reicosky, D. A. 1982. Cultivar differences in N redistribution in soybeans. Agronomy Journal. 74 (2) 375–379. https://doi.org/10.2134/agronj1982.00021962007400020027x

Letöltések

Megjelent

2019-11-07

Folyóirat szám

Rovat

Cikkek

Hogyan kell idézni

Simon, B., Soós, G., Kucserka, T., Németh-Koczó, J., & Anda, A. (2019). Comparison of leaf area of soybean under unlimited watering and rain-fed condition. GEORGIKON FOR AGRICULTURE, 23(2), 72-80. https://journal.uni-mate.hu/index.php/gfa/article/view/6312

Hasonló cikkek

1-10 a 87-ból/ből

You may also Haladó hasonlósági keresés indítása for this article.

Ugyanannak a szerző(k)nek a legtöbbet olvasott cikkei

1 2 3 > >>