A farmmenedzserszoftverek meghatározása és alapvető funkcióinak áttekintése
DOI:
https://doi.org/10.18531/sme.vol.11.no.3.pp.5-18Kulcsszavak:
FMIS, IoT, digitális gazdálkodás, digitális agronómia, Smart-farming, smart megoldások, farmmenedzserszoftverAbsztrakt
A digitális agronómiában számos olyan fogalommal lehet találkozni mint a komplex precíziós farmmenedzserszoftverek, adatalapú gazdálkodás, smart farming. A most következő tanulmányban ezeknek a fogalmaknak a meghatározására vállalkoztam. Különös tekintettel a farmmenedzserszoftverek fogalmára, amelyek olyan multifunkcionális technológiákként határozhatóak meg, amelyek a gazdálkodás során létrejött, valamint a külső forrásokból származó adatok alapján támogatást nyújtanak a gazdaságban zajló, különböző tevékenységek optimalizálására és menedzselésére. Ezek a rendszerek segítenek a gazdálkodóknak a termelési folyamatok jobb megértésében, a hozam maximalizálásában, valamint a költségek csökkentésében, miközben növelik az üzem hatékonyságát és elősegítik a fenntartható mezőgazdasági gyakorlatok alkalmazását. A farmmenedzserszoftverek meghatározása mellett a tanulmány részletesen taglalja ezek funkcióit, illetve azokat a specifikus előnyöket, amelyeket ezek a rendszerek kínálnak a modern agrárgazdaság szereplői számára. Az adatvezérelt döntéshozatal előtérbe helyezésével ezek a szoftverek kulcsfontosságúak lehetnek a mezőgazdasági termelés hatékonyságának javításában.
Hivatkozások
Abiri, R. – Rizan, N. – Balasundram, S. K. – Shahbazi, A. B. – Abdul-Hamid, H. (2023): Appli-cation of digital technologies for ensuring agricultural productivity. Heliyon 9 (2023) e22601. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e22601
Ammann, J. – Walter, A. – El Benni, N. (2022): Adoption and perception of farm management information systems by future Swiss farm managers – An online study. Journal of Rural Studies, 89, 298-305. https://doi.org/10.1016/j.jrurstud.2021.12.008
Boldt, J. – Hansen, U. E. – Nygaard, I. – Traerup, S. L. M. (2012): Overcoming Barriers to the Transfer and Diffusion of Climate Technologies. Roskilde. https://www.researchgate.net/figure/The-S-curve-of-technology-diffusion_fig5_323265110, https://www.researchgate.net/publication/323265110_Overcoming_Barriers_to_the_Transfer_and_Diffusion_of_Climate_Technologies
Digitális Jólét Program, Magyarország Digitális Agrár Stratégiája 2019-2022; 2019 augusztus. https://digitalisjoletprogram.hu/files/24/2e/242e263bd2b441f6f30cf400e06e1e4a.pdf
Fountas, S. – Carli, G. – Sørensen, C.G. – Tsiropoulos, Z. – Cavalaris, C. – Vatsanidou, A. – Liakos, B. – Canavari M. – Wiebensohn, J. – Tisserye, B. (2015): Farm management informa-tion systems: Current situation and future perspectives. Computers and Electronics in Agriculture, 115. 40-50. https://doi.org/10.1016/j.compag.2015.05.011
G2.com: Best Farm Management Software – What is Farm Management software? https://www.g2.com/categories/farm-management
International Society of Precision Agriculture (ISPA): Precision Agriculture Definition. Revised January 2024. https://www.ispag.org/about/definition A letöltés ideje: 2024.02.19
Józsa V. – Káposzta J. – Nagy H. (2017): Is smartness the privilege of cities? Pilot development and application in the Hungarian-Slovak border region. Romanian Journal of Regional Science. Vol. 11, No.2, Winter. https://rjrs.ase.ro/wp-content/uploads/2017/03/V112/V1122.Josza.pdf
Kaloxylos, A. – Eigenmann, R. – Teye, F. – Politopoulou, Z. – Wolfert, S. – Shrank, C. – Pesonen, L. (2012): Farm management systems and the future internet era. Computers and Elect-ronics in Agriculture. 89, 130–144. https://doi.org/10.1016/j.compag.2012.09.002
Káposzta J. – Horváth P. (2019): A smart falu koncepciójának főbb összefüggései és kapcsolódása a hazai vidékgazdaság fejlesztésistratégiájához. Tér és Társadalom. 33-1. https://doi.org/10.17649/TET.33.1.3091
Köksal, Ö. – Tekinerdogan, B. (2019): Architecture design approach for IoT-based farm mana-gement information systems. Precision Agriculture. 20, 926–958. https://doi.org/10.1007/s11119-018-09624-8
Markets & Markets, Farm Management Software Market with Covid-19 Impact Analysis by Application (Precision Farming, Livestock, Aquaculture) https://www.marketsandmarkets.com/Market-Reports/farm-management-software-market-217016636.html
Melzer, M. – Bellingrath-Kimura, S. – Gandorfer, M. (2023): Commercial farm management information systems - A demand-oriented analysis of functions in practical use. Smart Agricultu-ral Technology 4 (2023) 100203. https://doi.org/10.1016/j.atech.2023.100203
Munz, J. – Gindele, N. – Doluschitz, R. (2020): Exploring the characteristics and utilisation of Farm Management, Information Systems (FMIS) in Germany. Computers and Electronics in Agricul-ture, 170. szám, 105-246 old. https://doi.org/10.1016/j.compag.2020.105246
Nikkilä, R. – Seilonen, I. – Koskinen, K. (2010): Software architecture for farm management information systems in precision agriculture. Computers and Electronics in Agriculture 70 328–336. https://doi.org/10.1016/j.compag.2009.08.013
Oláh I.: Nemzeti Agrárgazdasági Kamara Digitális Agrár Akadémia programja, 2019 https://www.nak.hu/kiadvanyok/digitalis-agrarakademia-2019/3-digitalis-farm-menedzsment
Osrof, H. Y – Tan, C.L. – Angappa, G. – Yeo, S.F. – Tan, K. H. (2023): Adoption of smart farming technologies in field operations: A systematic review and future research agenda. Tech-nology in Society 75. 102400. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2023.102400
Porter, M.E. – Heppelmann J.E. (2014): Wie smarte Produkte den Wettbewerb verändern. Harvard Business manager. 12, 1-28. https://docplayer.org/12324512-Wie-smarte-produkte-den-wettbewerb-veraendern.html
Rupnik, R. – Kukar, M. – Vračar, P – Košir, D. – Pevec, D. – Bosnić, Z. (2019): AgroDSS: A decision support system for agriculture and farming. Computers and Electronics in Agriculture 161. 260–271. https://doi.org/10.1016/j.compag.2018.04.001
Sørensen, C. G. – Pesonen, L. – Bochtis, D. D. – Vougioukas, S. G. – Suomi, P. (2011): Func-tional requirements for a future farm management information system. Computers and Electronics in Agriculture, 76(2), 266–276. https://doi.org/10.1016/j.compag.2011.02.005
Szőke V. - Kovács L. (2020): Mezőgazdaság 4.0 – relevancia, lehetőségek, kihívások. Gazdál-kodás. 64(4), 289-304. https://www.researchgate.net/publication/344284006_Mezogazdasag_40_-_relevancia_lehetosegek_kihivasok
Top 9 Farm Management Software https://www.predictiveanalyticstoday.com/top-farm-management-software/
Verdouw, C.N. – Robbemond, R.M. – Wolfert, J. (2015): ERP in agriculture: Lessons learned from the Dutch horticulture. Computers and Electronics in Agriculture. 114. 125–133. https://doi.org/10.1016/j.compag.2015.04.002
Ye, H. – Wang, Y. – Zhang, Y. – Hu, X. – Wei, C. – Zhao, W. – Li X. (2023): Digital transfor-mation of agriculture: A new integrated modeling framework for arable farm enterprises. Compu-ters and Electronics in Agriculture. 212.108041. https://doi.org/10.1016/j.compag.2023.108041
Zambon, I. – Cecchini, M. – Egidi, G. – Saporito, M. G. – Colantoni, A. (2019): Revolution 4.0: Industry vs. Agriculture in a Future Development for SMEs. Processes. Processes. 7, 1-36. https://doi.org/10.3390/pr7010036
Letöltések
Megjelent
Folyóirat szám
Rovat
License
Copyright (c) 2024 Dajka Máté Ferenc
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
A folyóirat Open Access (Gold). Cikkeire a Creative Commons 4.0 standard licenc alábbi típusa vonatkozik: CC-BY-NC-ND-4.0. Ennek értelmében a mű szabadon másolható, terjeszthető, bemutatható és előadható, azonban nem használható fel kereskedelmi célokra (NC), továbbá nem módosítható és nem készíthető belőle átdolgozás, származékos mű (ND). A licenc alapján a szerző vagy a jogosult által meghatározott módon fel kell tüntetni a szerző nevét és a szerzői mű címét (BY).
