Üzleti intelligencia (BI) alkalmazása a logisztikában
DOI:
https://doi.org/10.18531/Studia.Mundi.2019.06.02.46-58Kulcsszavak:
logisztika, információáramlás, mesterséges intelligencia, üzleti intelligencia, adatbányászatAbsztrakt
A rohamosan fejlődő logisztika és az ellátásilánc/hálózat anyagáramlási és információ áramlási folyamatai többé már nem csak az úgynevezett alapfolyamatokról (RST – raktározás, szállítás, tárolás) szól, illetve a klasszikus költség- és idő-csökkentési célok az ellátásilánc mentén is folyamatosan átformálódni látszanak. Egyre több kiegészítő szolgáltatás és cél jelenik meg vevőkiszolgálási szint emelése érdekében, a fejlett üzleti gazdaságokban a logisztika ma már rég nem kiszolgáló terület, hanem sokkal inkább profitorientált stratégiai területté kezd válni. Érezhető, hogy a logisztikai kérdések egyre nagyobb hatással vannak olyan alapvető döntésekre, mint, hogy „mit termeljünk, hol termeljünk, hol tároljunk, milyen mennyiségben, kit válasszunk logisztikai közreműködőnek” …stb. Ezek a kérdések a stratégiai menedzsment természetes részei. Az elmúlt évtizedekben tapasztalható változások, nem pusztán súlypont eltolódást mutatnak a marketing fókuszú menedzsment mindenhatóságától, hanem annak a természetes belátása, hogy a rendszereket szélesebb körben, holisztikus gondolkodásban kezdjük el értelmezni és már nem csak lokális optimumokat keresünk. Az anyagáramlási és információáramlási technológiák gyors fejlődése lehetővé teszi a komplexebb látásmódot és a sokcélú rendszerek üzemeltetését. A gyorsan változó vevői igények, piaci feltételek, a vevők egyéni rendelési szokásai és testreszabott igényei, valamint számos rejtett információ, tömérdek adatot jelent, melyek feldolgozásához merőben új eszközökre van szükségünk. A hagyományos módszerek és applikációk nem nyújtanak kielégítő információt a sokrétű döntések meghozatalára. Mindezek okán a hagyományos üzleti információs rendszereinket és kommunikációs vonalainkat egy egész sor intelligens eszközzel kell felszerelnünk, hogy a mesterséges intelligencia adta új lehetőségekkel új rugalmasságokat, új vevőkiszolgálási szinteket és megoldásokat, intelligens automatizmusokat tudjunk nyújtani a vevőinknek és a menedzsment stratégiának. Jelen tanulmányunkban az üzleti intelligencia adata lehetőségeket és a vonatkozó eszközök nyújtotta előnyöket járjuk körül a logisztikával kapcsolatban.
Hivatkozások
Berkeszi L. (2019): Vállalati tréning előadás, Hatékony vezetői tréning kurzus, Tatabánya
Business Intelligence. http://www.1keydata.com/datawarehousing/business intelligence.php
E. Vatovec Krmac (2009) Business intelligence in transportation logistics, Transport 2009 konferencián, Sofia, Bulgária
F. Bartes (2014): Defining a basis for the new concept of competitive intelligence. ACTA Universitatis Agriculturae et Silviculturae Mendelianae Brunensis, Volume 62, Number 6, 2014 DOI: http://dx.doi.org/10.11118/actaun201462061233
https://acta.mendelu.cz/media/pdf/actaun_ 2014062061233.pdf
Gyenge B. – Kozma T. (2018): Szolgáltatásérték növelése értékdimenziók mentén, Logisztika napja Gyenge B. - Szilágyi, H. - Kozma, T. (2015): Lean menedzsment alkalmazása szolgáltatóvállalat esetében. Budapest, Vezetéstudomány, 4. sz. p.46
Hawking P., & Sellitto C. (2010). Business Intelligence (BI) Critical Success Factors. 21st Australasian Conference on Information Systems. Brisbane
Kotler, P. - Keller K. L. (2006): Marketing-menedzsment. Budapest, Akadémiai Kiadó, p. 76-78
Rekettye G. (2018): Értékteremtés 4.0. Budapest, Akadémiai Kiadó 10. Kozma T. - Pónusz M. (2016) : Ellátásilánc-menedzsment elmélete és gyakorlata - alapok. Gödöllő, Károly Róbert Kutató-Oktató Nonprofit Kft., p. 24
Szegedi Z. - Prezenszki J. (2010): Logisztika menedzsment. Budapest, Kossuth Kiadó, p. 30-32
Tseng, Y., Yue W.L. (2005) Taylor M.A.P. The role of transportation in logistics chain. Proceeding of the Eastern Asia Society for Transportation Studies, Vol.5, 2005
Farrokhi V., Pokorádi L.- Bouini S. (2018): The Identification of Readiness in Implementating Business IntelligenceProjectsby Combining Interpretive Structural ModelingwithGraph Theory and Matrix Approach, Acta Polytechnica Hungarica Vol. 15, No. 2, 2018
Letöltések
Megjelent
Folyóirat szám
Rovat
License
Copyright (c) 2019 Gyenge Balázs, Mészáros Kornélia, Tari Katalin
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
A folyóirat Open Access (Gold). Cikkeire a Creative Commons 4.0 standard licenc alábbi típusa vonatkozik: CC-BY-NC-ND-4.0. Ennek értelmében a mű szabadon másolható, terjeszthető, bemutatható és előadható, azonban nem használható fel kereskedelmi célokra (NC), továbbá nem módosítható és nem készíthető belőle átdolgozás, származékos mű (ND). A licenc alapján a szerző vagy a jogosult által meghatározott módon fel kell tüntetni a szerző nevét és a szerzői mű címét (BY).