Hazai tenyésztésű és import német húsmerinó kosok ivadékainak gyarapodása
Kulcsszavak:
német húsmerinó, tenyészérték, ivar, súlygyarapodás, öröklődhetőségAbsztrakt
A vizsgálatban 16 német húsmerinó fajtájú tenyészkos 323 fajtatiszta ivadékának ÜITV súlygyarapodási adatait értékeltük Harvey’s LSML programmal, apamodell alkalmazásával. Az értékelt paraméterek: beállítási súly, ráhizlalt súly, végsúly kg-ban kifejezve, súlygyarapodási adatok szoptatás, hizlalás alatt, valamint életnapra kifejezve (g/nap).
Az adott tulajdonságokban számított öröklődhetőségi értékek az irodalomban fellehetőknél nagyobbak voltak. A beállítási súly h2 értéke 0,73, a vizsgálat időtartama alatt ráhizlalt súly h2 értéke 0,74. A súlygyarapodás h2 értéke nevelés alatt 0,72, míg hízlalás alatt 0,66. Ezek a magas öröklődhetőségi értékek azzal magyarázhatóak, hogy az egyedek apai féltestvércsoportokban kerültek vizsgálatra. A vizsgálat helyén - az adott vizsgálati környezetben - az anyák a hazai német húsmerinó populáció egyik legjobb tenyészetében termelnek, valamint a vizsgált bárányok tartása, illetve takarmányozása az a vizsgálat időtartama alatt standard körülmények között zajlott.
Az ivar, a hizlalási beállítási kor és az apák hatása a vizsgált tulajdonságokra bizonyított mértékő. Az apák tenyészértékei között a vizsgált tulajdonságok mindegyikében jelentős eltérések (P < 0,05) tapasztalhatók. A tesztelt hazai és import kos csoport utódainak átlagos hizlalás alatti teljesítményében bizonyított különbséget nem találtunk.
Hivatkozások
Domanovszky, Á., Székely, P. (1997): Juh fajták teljesítményvizsgálata. OMMI Bp., 1-49.
Fenyves, V. (2007): A bárányhízlalás jövedelmét meghatározó tényezők értékelése, Agrártudományi Közlemények, 26. 171–176.
Harrington, R. B., Brothers, D. G., Whiteman, J. (1962): Heritability of gain of lambs measured at different times and by different methods. J. Anim. Sci., 21(1) 78–81. https://doi.org/10.2527/jas1962.21178x
Harvey, W. R. (1990): User’s Guide for LSMLW and MIXMDL PC-2 Version
Komlósi, I. (2008): Genetic parameters for growth traits of the Hungarian Merino and meat sheep breeds in Hungary. Applied Ecology and Environmental Research, 6(4) 77–84. https://doi.org/10.15666/aeer/0604_077084
Miraei-Ashtiani, S., Seyedalian, S., Moradi Shahrbabak, M. (2007): Variance components and heritabilities for body weight traits in Sangsari sheep, using univariate and multivariate animal models. Small Ruminant Research, 73(1–2) 109–114. https://doi.org/10.1016/j.smallrumres.2006.12.002
Pajor, F., Láczó, E., Póti, P. (2007): Német húsmerinó tenyészjerkék temperamentumának értékelése egyéves korukig. AWETH, 3(2) 115–128.
Pajor, F., Szentléleki, A., Láczó, E., Tőzsér, J., Póti, P. (2008): The effect of temperament on weight gain of Hungarian Merino, German Merino and German Blackhead lambs. Arch. Tierz., 51(3) 247–254. https://doi.org/10.5194/aab-51-247-2008
Póti P., Pajor F., Láczó E. (2005): Magyar merinó, ile de france F1 és suffolk F1 bárányok hízlalási és vágási teljesítményének vizsgálata. Agrártudományi Közlemények, 18. 16–23. https://doi.org/10.34101/actaagrar/18/3240
Safari, E., Fogarty, N. M., Gilmour, A. R. (2005): A rewiew of genetic parameter estimates for wool, growth, meat and reproduction traits in sheep. Li. Prod. Sci., 92 (3) 271–289. https://doi.org/10.1016/j.livprodsci.2004.09.003
Schüler, L., Kebede, K., Süss, R., Mielenz, N. (2001): The application of BLUP breeding value estimation in sheep. Arch. Tierz., Special Issue: Results of new studies on small ruminants, 258–262.
Snowder, G. D., Van Vleck, L. D. (2002): Effect of duration of performance test on variance component estimates for lamb growth rate. J. Anim. Sci., 80(8) 2078–2084.
Székely, P., Domanovszky, Á., Hajduk, P., Kukovics, S., Lengyel, A., Sáfár, L. (2008): Juh Teljesítményvizsgálati Kódex, MGSzH Budapest, 8. kiadás, 29–32.
Szőke, Sz., Komlósi, I. (2000): A BLUP modellek összehasonlítása. Állattenyésztés és Takarmányozás, 49(3) 231–245.
Letöltések
Megjelent
Folyóirat szám
Rovat
License
Copyright (c) 2012 Polgár J. Péter, Rádli András, Eszterhai Csaba, Bene Szabolcs
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
