Evaluation of body measurements of Limousin heifers by backward regression analysis in Western Hungary
DOI:
https://doi.org/10.17205/SZIE.AWETH.2023.1.102Kulcsszavak:
testméretek, limousin üszők, backward regresszió analízis, többváltozós regresszió analízisAbsztrakt
A szerzők egyéves kor körüli limousine üszők (n=322) testméreteit (marmagasság, cm; farmagasság, cm; háthosszúság, cm; vállszélesség, cm; csípőszélesség, cm; ülőgumók távolsága, cm) értékelték 7 nyugat-magyarországi törzstenyészetben. A testméreteket Limousin és Blonde d’Aquitaine Tenyésztők Egyesületének technikusa mérte, hagyomásnyos eszközökkel (mérőbot, mérőszalag).
Cél volt az éves korú limousine üszők testméreteire vonatkozó adatgyűjtés, illetve regressziós függvények illesztése a testméretekre és élősúlyra kapcsolatára. Az adatokat backward regresszióanalízissel, illetve többváltozós regresszió analízissel értékelték, az SPSS 24.0 szoftvert használva.
A backward analízis során különböző determinációs együtthatókat kaptak (R2=49.2 – 92.5). A marmagasság és a farmagasság becslése során számított 90% feletti R2 értékek arra utalnak, hogy ezen tulajdonságok valamelyike becsülhető lenne. Mindkét magassági méret ismerete szükséges a tenyésztői munkában a korrektív párosítások tervezéséhez.
A háthosszúság és a vállszélesség méretek a rendelkezésre álló adatokból nem voltak elég pontosan becsülhetők, további vizsgálatok lennének szükségesek jól illeszkedő modellek kidolgozásához.
Az élősúly becslése a mért testméretek alapján (marmagasság, farmagasság, háthosszúság, vállszélesség, farszélesség) nem volt pontos (R2=68.5 – 68.6). Egyéb kutatási eredmények azt támasztják alá, hogy az övméret szorosan összefügg az élősúllyal, ezért elképzelhető, hogy a hazai tenyésztőknek is érdemes lenne bevonni a mért testméretek közé.
Hivatkozások
Abreu, B. A., Magalhães, C. J., Duayer, E., Machado, S. H. M., Silva, D. A. (2015): Variação da medida torácica obtida com a fita métrica tradicional com fator de correção e com a fita de pesagem para bovinos. Acta Biomedica Brasiliensia, 6. 42–48. https://doi.org/10.18571/acbm.08
Afolayan, R. A., Pitchford, W. S., Deland, M. P. B., Mckiernan, W. A. (2007): Breed variation and genetic parameters for growth and body development in diverse beef cattle genotypes. Journal of Animal Genetics, 1. 13–20. https://doi.org/10.1017/S1751731107257933
Arango, J. A., Cundiff, L. V., Van Vleck, L. D. (2002): Genetic parameters for weight, weight adjusted for body condition score, height and body condition score in beef cattle. Journal of Animal Science 80. 3. 3112–3122. https://doi.org/10.2527/2002.80123112x
Ashwin, J. P., Sanjay, P., Amipara, G. J., Lunagariya, P. M., Parmar, D. J., Rank, D. N. (2019): Prediction of Body Weight based on Body Measurementsin Crossbred Cattle. International Journal of Current Microbiology and Applied Sciences, 8. 3. 1597–1611. https://doi.org/10.20546/ijcmas.2019.803.186
Augspurger, N.R., Ellis, M. (2002): Weighing affects short-term feeding patterns of growing-finishing pigs. Canadian Journal of Animal Science, 82. 445–448. https://doi.org/10.4141/A01-046
Bene, Sz., Nagy, B., Nagy, L., Kiss, B., Polgár, J.P., Szabó, F. (2007): Comparison of body measurements of beef cows of different breeds. Archiv für Tierzucht, Dummerstorf, 50. 4. 363–373. https://doi.org/10.5194/aab-50-363-2007
Domokos, Z. (2011): A hazai charolais szarvasmarha állomány típusainak és értékmérő tulajdonságainak elemzése. Doktori PhD értekezés. Állattenyésztés-tudományi Doktori Iskola, Gödöllő.
Francis, J., Sibanda, S., Kristensen, T. (2002): Estimating Body Weight of Cattle Using Linear Body Measurements. Zimbabwe Veterinary Journal, 33. 15–21. https://doi.org/10.4314/zvj.v33i1.5297
Gritsenko, S., Ruchay, A., Kolpakov, V., Lebedev, S., Guo, H., Pezzuolo, A. (2023): On-Barn Forecasting Beef Cattle Production Based on Automated Non-Contact Body Measurement System. Animals, 611. https://doi.org/10.3390/ani13040611
Haq. M. S., Budisatria, I. G. S., Panjono, P., Maharani, D. (2020): Prediction of live body weight using body measurements for Jawa Brebes (Jabres) cattle. The Journal of Animal & Plant Sciences, 30. 3. 552–559. https://doi.org/10.36899/JAPS.2020.3.0065
Hlokoe, V. L., Tyasi, T. L. (2022): Nguni Cattle Body Weight Estimation using Regression Analysis. Journal of Animal Health and Production 10. 3. 375–380. https://doi.org/10.17582/journal.jahp/2022/10.3.375.380
Kashoma I. P. B., Luziga, C., Werema, C. W., Shirima, G. A., Ndossi, D. (2011): Predicting body weight of Tanzania shorthorn zebu cattle using heart girth measurements. Livestock Research Rural Development, 23. 94.
Kongsro, J. (2014): Estimation of pig weight using a Microsoft Kinect prototype imaging system. Computerization and Electronics in Agriculture, 109. 32–35. https://doi.org/10.1016/j.compag.2014.08.008
Li, J., Li, Q., Ma, W., Xue, X., Zhao, C., Tulpan, D., Yang, S.X. (2022): Key Region Extraction and Body Dimension Measurement of Beef Cattle Using 3D Point Clouds. Agriculture 12. 1012. https://doi.org/10.3390/agriculture12071012
Litwinczuk Z., Szulc, T. (2005): Hodowla i uĪytkowanie bydáa (praca zbiorowa). PWRiL, ISBN: 83-09-01794-4 Warszawa 412.
Mutua, F. K., Dewey, C. E., Arimi, S. M., Schelling, E., Ogara, W. O. (2011): Prediction of live body weight using length and girth measurements for pigs in rural Western Kenya. Journal of Swine Health and Production, 19. 1. 26–33. https://doi.org/10.54846/jshap/651
Nagy, B. (2007): A magyar szürke szarvasmarha néhány értékmérő tulajdonsága. Doktori PhD értekezés. Keszthely.
Ni’am, H. U. M., Purnomoadi, A. -. Dartosukarno, S. (2012): The relationship of body size and body weight of Bali cows in the various age groups. Anim. Agric. Journal, 1. 1. 541–556.
Nogalski, Z. (2003): Relations between the course of parturition, body weights and measurements of Holstein,Friesian calves. Czech Journal of Animal Science 48. 2. 51–59.
Ouédraogo, D., Soudré, A., Ouédraogo-Koné, S., Zoma, B.L., Yougbaré, B., Khayatzadeh, N., Burger, P. A., Mészáros, G., Traoré, A., Mwai, O. A. (2020): Breeding objectives and practices in three local cattle breed production systems in Burkina Faso with implication for the design of breeding programs. Livestock Science, 232. 103910. https://doi.org/10.1016/j.livsci.2019.103910
Ozkaya, S., Neja, W., Krezel- Czopek, S., Oler, A. (2015): Estimation of bodyweight from body measurements and determination of body measurements on Limousin cattle using digital image analysis. Animal Production Science 56. 12. 2060–2063. https://doi.org/10.1071/AN14943
Paputungan, U., L., Hakim, G., Ciptadi, G., Lapian, H. F. N. (2013): The estimation accuracy of live weight from metric body measurements in Ongole grade cows. J. Indonesian. Trop. Anim. Agric. 38. 3. 149–155. https://doi.org/10.14710/jitaa.38.3.149-155
Petherick, J. C., Doogan, V. J., Venus, B. K., Holroyd, R.G., Olsson, P. (2009): Quality of handling and holding yard environment, and beef cattle temperament: 2. Consequences for stress and productivity. Applied Animal Behaviour Science 120. 28–38. https://doi.org/10.1016/j.applanim.2009.05.009
Przysucha, T., Grodzky, H., Gobiewsky, M., Slósarz, J., Piottrowsky, T. (2012): Analysis of body measurements and pelvis area index of Limousine cows. Annals of Warsaw University of Life Sciences – SGGW, Animal Science 51. 107–112.
Putra, W. P., Sumadi, B. S., Hartatik, T. (2014): The genetic correlation of growth traits in Aceh cattle at Indrapuri district Aceh Province. Journal Agripet. 14. 1. 37–41. https://doi.org/10.17969/agripet.v14i1.1203
Ruchay, A., Kober, V., Dorofeev, K., Kolpakov, V., Dzhulamanov, K., Kalschikov, V., Guo, H. (2022): Comparative analysis of machine learning algorithms for predicting live weight of Hereford cows. Computerization and Electronics in Agriculture, 195. 106837. https://doi.org/10.1016/j.compag.2022.106837
Sales, M. F. L., Paulino, M. F., Valadares Filho, S. C., Paulino, P. V. R., Porto, M. O. – Couto, V. R. M. (2009): Composição corporal e requisitos energéticos de bovinos de corte sob suplementação em pastejo. Revista Brasileira de Zootecnia 38. 1355–1362. https://doi.org/10.1590/S1516-35982009000700027
Shi, C., Teng, G., Li, Z. (2016): An approach of pig weight estimation using binocular stereo system based on LabVIEW. Computerization and Electronics in Agriculture, 129. 37–43. https://doi.org/10.1016/j.compag.2016.08.012
Suliani, S., Pramono, A., Riyanto, J., Prastowo, S. (2017): The relationship between body size and body weight of male Simmental Ongole crossbreed at various age in Jagalan Surakarta Abattoir. Sains Peternakan. 15. 1. 16–21. https://doi.org/10.20961/sainspet.v15i1.4998
Szabó F. (Ed.) (1998): Beef cattle breeding (in Hungarian), Mezőgazda Kiadó, Budapest 376 pp.
Terada, N., Sasanuma, K., Furuta, K., Shinjo, A. (1993): Principal Components Analysis of Body Measurements between the Heifer and the Cow in Japanese Black and Hosltein Cattle. Journal of Veterinary Epidemiology, 31. 1–5. https://doi.org/10.2743/jve1986.1993.31_1
Tőzsér J., Nagy A., Gerszi K., Mézes M., Domokos Z., Kertész I., Fekete T. (1995): A herekörméret, a mellkasszélesség és mélység, valamint az élősúly fenotípusos összefüggésének változása az életkor függvényében charolais fajtájú tenyészbika-jelölteknél. Állattenyésztés és Takarmányozás, 44. 203–210.
Tőzsér, J., Domokos, Z., Alföldi, L. (2000): A proposition to correct some body measurements in Charolais cow. (in Hungarian), Állattenyésztés és Takarmányozás, 49. 1. 13–22.
Tőzsér, J., Sutta, J., Bedő, S. (2000a): Videókép-analízis alkalmazása a szarvasmarhák testméretének értékelésében. Állattenyésztés és Takarmányozás, 49. 385–392.
Tőzsér, J., Ingrand, S., Domokos, Z., Alföldi, L. (2001): Sex effect on body measurements and conformation traits in Charolais weaned calves. (in Hungarian), Állattenyésztés és Takarmányozás, 50. 6. 495–504.
Tőzsér, J., Szűcs, M. (2020): Regression analyzes to determine the selection targets in the central self-performance test in Limousin cattle breed (in Hungarian). Animal Welfare, Ethology and Housing systems, 16. 2. 189–199.
Tyasi, T. L., Makgowo, K. M., Mokoena, K., Rashijane, L. T., Mathapo, M. C., Danguru, L. W., Molabe, K. M., Bopape, P. M., Mathye, N. D., Maluleke, D. (2020): Multivariate adaptive regression splines data mining algorithm for prediction of body weight of Hy-line silver brown commercial layer chicken breed. Adv. Anim. Vet. Sci. 8. 8. 794–799. https://doi.org/10.17582/journal.aavs/2020/8.8.794.799
Udoh, E., Godwin, E., Unah, L. U. (2021): Prediction of body weight from linear body measurement in two breeds of cattle Jessie. Open Access Research Journal of Biology and Pharmacy, 041–046. https://doi.org/10.53022/oarjbp.2021.3.1.0052
Ulutas, Z., Saatci, M., Ozluturk, A. (2001): Prediction of body weights from body measurements in East Anatolian Red calves. Atalürk Üniv. Ziraal Fak. Derg. 32. 1. 61–65.
Weales, D., Moussa, M., Tarry, C. (2021): A robust machine vision system for body measurements of beef calves. Smart Agriculture Technology 1. 100024. https://doi.org/10.1016/j.atech.2021.100024
Weber, V. A. M., Weber, F. L., Gomes, R. C., Oliveira Junior, A. S., Menezes, G. V., Abreu, U. G. P., Belete, N. A. S., Pistori, H. (2020): Prediction of Girolando cattle weight by means of body measurements extracted from images. Revista Brasileira de Zootecnia 49:e20190110. https://doi.org/10.37496/rbz4920190110
Wongsriworaphon, A., Arnonkijpanich, B., Pathumnakul, S. (2015): An approach based on digital image analysis to estimate the live weights of pigs in farm environments. Computerization and Electronics in Agriculture, 115. 26–33. https://doi.org/10.1016/j.compag.2015.05.004
Xu, H. X. (2022): Intelligent Measurement Algorithm of Cattle Body dimensions based on Improved CenterNet. Infrared Laser Eng. 2022, 1–7. (In Chinese)
Yakubu, A., Muhammed, M. M., Ari, M. M., Musa-Azara, I. S., Omeje, J. N. (2015): Correlation and path coefficient analysis of body weight and morphometric traits of two exotic genetic groups of ducks in Nigeria. Bangladesh J. Vet. Anim. Sci. 44. 1–9. https://www.doi.org/10.3329/bjas.v44i1.23112
Letöltések
Megjelent
Folyóirat szám
Rovat
License
Copyright (c) 2023 Tőzsér János, Vertséné Zándoki Rita, Kosztolányiné Szentléleki Andrea, Tarr Bence, Szűcs Márton
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
