Sztochasztikus Data Envelopment Analysis (DEA) alkalmazása magyarországi tehenészeti telepek hatékonyságának mérésére
Kulcsszavak:
sztochasztikus DEA analízis, hatékonyság, szarvasmarha ágazat, kockázatAbsztrakt
A szarvasmarha ágazat nagyon kockázatos tevékenység, input oldalról elsősorban a takarmányárak és az állategészségügyi termékek árának ingadozása, output oldalról a végtermék árának ingadozása befolyásolja az ágazat jövedelmezőségét. Ilyen körülmények között létfontosságú a szarvasmarha tenyésztők számára, hogy a tenyésztésben fellelhető rejtett tartalékokat a lehető leghatékonyabban legyenek képesek kihasználni a fennmaradás érdekében., Kutatásunkban egy mezőgazdasági vállalkozás tejtermelő tehenészeti telepeinek hatékonyságát és a kockázatát elemeztük klasszikus DEA és sztochasztikus DEA modellek alkalmazásával. A módszer kiválasztását indokolja, hogy nem állt rendelkezésre olyan megbízható adatbázis, mellyel termelési függvényeket definiálhattunk volna, illetve a DEA lehetővé teszi több input és output, azaz összetett döntési problémák egyidejű kezelését. A DEA segítségével a nem hatékonyan működő telepeken a kiesést okozó források beazonosíthatók, elemezhetők és számszerűsíthetők. A klasszikus determinisztikus DEA modell hátránya, hogy nem kezelhetők vele sem input, sem output oldalon a gazdálkodás sztochasztikus tényezői, ezért az eredményeik fenntartással fogadhatóak, különösen a mezőgazdasági modellekben. Kutatásunkban az inputok és az outputok árait valószínűségi változóknak tekintve 1000 szimulációs futtatást végeztünk. A vizsgálatok eredményeként megállapítható, hogy az egyes telepek az input és output tényezők milyen intervallumain belül válhatnak versenyképessé, illetve az, hogy ezen tényezők ingadozása mely telepeknél milyen szintű kockázatot jelent.
Hivatkozások
Albright, S. C., Winston, W. L. (2007). Management Science Modeling. Revised Third Edition. Thomson, 184–192. p.
Borsi B. (2005). Tudás, technológia és a magyar versenyképesség. Ph.D. értekezés, 26–30. p.
Bunkóczi L., Pitlik L. (1999). A DEA (Data Envelopment Analysis) módszer alkalmazási lehetőségei üzemhatékonyságok mérésére. IA’99, Debrecen, 1999. augusztus 26.
Bruni, M. E., Conforti, D., Beraldi P., Tundis, E. (2009). Probablisticall constrained models for efficiency and dominance. In: Int. J. Production Economics, 117. 1. 219–228. p. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2008.10.011
Charnes, A., Cooper, W., Rhodes, E. (1978). Measuring the efficiency of decision- making units. In: European Journal of Operational Research, 2. 6. 429–444. https://doi.org/10.1016/0377-2217(78)90138-8
Charnes, A. (1994). Data Envelopment Analysis: theory, methodology and application, Springer. Chapter 2–3. 23–62. p. https://doi.org/10.1007/978-94-011-0637-5
Cooper, W. W., Seiford, L. M., Zhu, J. (2004a). Data Envelopment Analysis. International Series in Operations Research & Management Science. 71. Chapter 1. 1–39. p. https://doi.org/10.1007/1-4020-7798-X_1
Cooper, W. W., Deng, H., Huang, Z., Li, S. X. (2004b). Chance constrained programming approaches to congestion in stochastic data envelopment analysis. In: European Journal of Operational Research, 155. 2. 487–501. p. https://doi.org/10.1016/S0377-2217(02)00901-3
FAO database (2010). http://faostat.fao.org/site/339/default.aspx, [Letöltve: 2010.01.04.]
Farrel, M. J. (1957). The Measurement of Productive Efficiency. In: Journal of the Royal Statistical Society, 120. 3. 253–281. p. https://doi.org/10.2307/2343100
Fülöp J., Temesi J. (2000). A Data Envelopment Analysis (DEA) alkalmazása ipari parkok hatékonyságának vizsgálatára. Szigma 32. kötet 3–4. füzet, 85–110. p.
Horn P. (szerk.) (1995): Állattenyésztés 1., Szarvasmarha, ló, juh. Mezőgazda Kiadó.
Khodabakhshi, M., Asgharian, M. (2009). An input relaxation measure of efficiency in stochastic data envelopment analysis. Applied Mathematical Modelling, 33. 4. 2010–2023. https://doi.org/10.1016/j.apm.2008.05.006
Kopasz M. (2007). Útban a versenyképesség felé. AVA3 konferencia, Debrecen, 2007. március 20–21.
Kovács S., Nagy L. (2009). An application of Marcov chain Monte Carlo simulation. Internal Congress on the aspects and visions of applied economics and informatics (AVA4), Debrecen 1333–1338. p. pendrive enclosure ISBN 978-963-502-897
Lotfi, F. H., Jahanshahloo, G. R., Esmaeili, M. (2007). Sensitivity analysis of efficient unit sin the presence of non-discretionary inputs. In: Applied Mathematics and Computation, 190. 2. 1185–1197. https://doi.org/10.1016/j.amc.2007.02.002
Ragsdale, C. T. (2007). Spreadsheet Modeling & Decision Analysis: A Prectical Introduction to Management Science, Fifth Edition. Thomson, 102–113. p.
Seiford, L. M., Zhu, J. (1998). Stability regions for maintaining efficiency in data envelopment analysis. In: European Journal of Operational Research, 108. 1. 127–139. https://doi.org/10.1016/S0377-2217(97)00103-3
Sherman, H. D., Ladino, G. (1995). Managing Bank Productivity Using Data Envelopment Analysis (DEA). In: Interfaces, 25. 2. 60–80. https://doi.org/10.1287/inte.25.2.60
Sueyoshi, T. (2000). Stochastic DEA for restructure strategy: an application to Japanese petroleum company. In: Omega, 28. 4. 385–398. https://doi.org/10.1016/S0305-0483(99)00069-9
Szőke Sz., Nagy L., Kovács S., Balogh P. (2009). Examination of pig farm technology by computer simulation. Internal Congress on the aspects and visions of applied economics and informatics (AVA4), Debrecen 1317–1325. p. pendrive enclosure ISBN 978-963-502-897 https://doi.org/10.19041/APSTRACT/2009/5-6/4
Tibenszkyné F. K. (2007). Az oktatás hatékonyságának mérése a ZMNE 2006-ban végzett hallgatóin Data Envelopment Analysis (DEA) módszer használatával. Doktori Ph.D. értekezés, ZMNE, 149–165. p.
Tofallis, C. (2001). Combining two approaches to efficiency assessment. In: Journal of the Operational Research Society, 52. 11. 1225–1231. https://doi.org/10.1057/palgrave.jors.2601231
Tsionas, E. G. (2003). Combining DEA and stochastic frontier models: An empirical Bayes approach. In: European Journal of Operational Research, 147. 3. 499–510. https://doi.org/10.1016/S0377-2217(02)00248-5
Tóth Á. (1999). Kísérlet a hatékonyság empirikus elemzésére. MNB füzetek 1999/2, 11–33. p.
Letöltések
Megjelent
Folyóirat szám
Rovat
License
Copyright (c) 2010 Gál Tímea, Komlósi István
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
