Fásszárú növekmény detektálása landsat felvételek elemzésével az invazív fafajok kiszűrésének érdekében
DOI:
https://doi.org/10.56617/tl.3667Kulcsszavak:
invazív fás szárúak, növényi invázió, gyom, távérzékelés, biomassza monitoring, műholfelvételekAbsztrakt
A fás szárú betolakodók kiszűrésére a légi felmérés bizonyult a leggyorsabb és leghatékonyabb megoldásnak, mert a műholdfelvételek felbontása általában, néhány speciális esettől eltekintve nem teszi lehetővé a faji szintű vegetáció-térképezést. Kidolgoztunk egy olyan költséghatékony módszert, amely ingyenesen beszerezhető műholdfelvételek és szoftverkörnyezet segítségével leválogatja a 3600 m2-nél nagyobb területű gyorsan kialakuló fás szárú növekményt. A módszer elsősorban az aktív növényi biomassza termelésre érzékeny, így kevéssé tárja fel a munkaterületen régóta jelenlevő fás növényzetet. Kifejezetten az adott év gyorsnövekedésű és új megjelenésű cserje illetve fa jellegű borítására érzékeny.
Hivatkozások
ASNER, G.P. ÉS VITOUSEK P.M. 2012: Remote analysis of biological invasion and biogeochemical change. PNAS. 2005, 102 (12): 4383–4386. https://doi.org/10.1073/pnas.0500823102
BAKÓ G. 2013: Növényi invázió a Balatonnál Élet és Tudomány LXVIII. 2013/35. 1104-1106. p [Plant invasion at Lake Balaton Life and Science 68 (35): 1104–1106.
CZIMBER K. (2001): Geoinformatika - elektronikus jegyzet, III.7.3. Radiometriai korrekció, Sopron
CSATÓ É. (2000): Műholdadatok térképészeti alkalmazása, Doktori értekezés, Eötvös Loránd Tudományegyetem Természettudományi Kar
EUROPEAN COMMISSION 2008: Commission presents policy options for EU strategy on invasive species, Brussels: 5 December 2008. 20 pp. European Commission - IP/08/1890.
EUROPEAN COMMISSION 2009: Renewables Directive – Brussels: 2009/28/EC, 23 April 2009
FEKETE I., LÁSZLÓ I., CSORNAI G., GIACHETTA R. 2011: Távérzékelt felvételek elemzése Budapest, 2011 TÁMOP-4.1.2.A/1-11/1-2011-0052
JOSHUA G. 2009: The Elusive Green Economy. The Atlantic Yuli/August 2009 http://www.theatlantic.com
KERN A. 2011: Production of remotely sensed vegetation index data from MODIS and AVHRR, Dissertation Eötvös Loránd University, Budapest: 2011
RENEWABLES DIRECTIVE 2009: EUropean Parliament & Council, Renewables Directive 2009/28/EC, L140, 5 June 2009, pp. 16–62
ROUSE J.W., HAAS R.H., SCHELL J. A., DEERING D.W. 1973: Monitoring the vernal advancement and retrogradation (greenwave effect) of natural vegetation. Prog. Rep. RSC 1978-1, Remote Sensing Center, Texas A&M Univ., College Station, 93p. (NTIS No. E73-106393)
WISEMAN J., EDWARDS T. LUCKINS K. 2013: Post carbon pathways Melbourne Sustainable Society Institute, University of Melbourne CPD Discussion Paper Melbourne: April 2013 p. 21.
Letöltések
Megjelent
Folyóirat szám
Rovat
License
Copyright (c) 2015 Bakó Gábor, Fülöp Györk
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
A folyóirat Open Access (Gold). Cikkeire a Creative Commons 4.0 standard licenc alábbi típusa vonatkozik: CC-BY-NC-ND-4.0. Ennek értelmében a mű szabadon másolható, terjeszthető, bemutatható és előadható, azonban nem használható fel kereskedelmi célokra (NC), továbbá nem módosítható és nem készíthető belőle átdolgozás, származékos mű (ND). A licenc alapján a szerző vagy a jogosult által meghatározott módon fel kell tüntetni a szerző nevét és a szerzői mű címét (BY).
