Diagnosztikai feladatok megvalósítása ágens-alapú technikával

Szerzők

  • Németh Erzsébet Magyar Tudományos Akadémia Számítástechnikai és Automatizálási Kutató Intézete, Rendszer- és Irányításelméleti Kutató Laboratórium, 1111 Budapest, Kende u. 13–17.
  • Piglerné Lakner Rozália Pannon Egyetem, Számítástudomány Alkalmazása Tanszék, 8200 Veszprém, Egyetem u. 10.
  • Hangos Katalin M. Magyar Tudományos Akadémia Számítástechnikai és Automatizálási Kutató Intézete, Rendszer- és Irányításelméleti Kutató Laboratórium, 1111 Budapest, Kende u. 13–17.

Kulcsszavak:

multi-ágens rendszer, diagnosztika

Absztrakt

Dinamikus szimulátorral és adatbázis szolgáltatásokkal összekapcsolt Protégé-JADEJESS környezetben megvalósított multi-ágens alapú diagnosztikai rendszert mutat be a cikk. Ez az implementációs környezet lehetővé teszi a heterogén információforrásokat felhasználó diagnosztikai módszerek kombinációjának használatát. A diagnosztikai rendszer általános és moduláris alkalmazhatóságát elősegítve ontológiákat definiálunk. Egy granulátor üzem meghibásodásainak diagnosztizálásán keresztül a cikk ismerteti a diagnosztikai rendszer működését, amely a HAZOP és FMEA analíziseken alapszik.

Információk a szerzőről

  • Németh Erzsébet, Magyar Tudományos Akadémia Számítástechnikai és Automatizálási Kutató Intézete, Rendszer- és Irányításelméleti Kutató Laboratórium, 1111 Budapest, Kende u. 13–17.

    levelezőszerző
    nemethe@sztaki.hu

Hivatkozások

Blanke, M., Kinnaert, M., Junze, J., Staroswiecki, M., Schroder, J., Lunze, J. (2003). Diagnosis and Fault-Tolerant Control. Springer-Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-662-05344-7

Cameron, I. T., Raman, R. (2005). Process Systems Risk Management. Elsevier.

Cameron, I. T., Wang, F. Y., Immanuel, C.D., Stepanek, F. (2005). Process systems modelling and applications in granulation: A review. Comput. Chem. Engng., 60(14), 3723–3750. https://doi.org/10.1016/j.ces.2005.02.004

Crawley, F., Tyler, B. (2000). HAZOP: Guide to best practice. The Institution of Chemical Engineers, Rugby, U.K.

Federal Aviation Administration (2000). System Safety Handbook, chapter 9: Analysis Techniques.

JADE - Java Agent DEvelopment Framework (2005).

Jennings, N. R., Wooldridge, M. J. (1998). Agent Technology. Springer-Verlag, Berlin. https://doi.org/10.1007/978-3-662-03678-5

JESS, the Rule Engine for the Java platform (2005).

Lakner, R, Németh, E., Hangos, K. M., Cameron, I. T. (2006a). Agent-based diagnosis for granulation processes. Computer-Aided Chemical Engineering, 21B. Elsevier, (Eds.: W. Marquardt and C. Pantelides) 1443–1448. https://doi.org/10.1016/S1570-7946(06)80250-6

Lakner, R, Németh, E., Hangos, K. M., Cameron, I. T. (2006b). Multiagent realization of prediction-based diagnosis and loss prevention. Lecture Notes in Computer Science, 4031: Lecture Notes in Artificial Intelligence, Springer-Verlag, (Eds.: M. Ali and R. Dapoigny) 70–80. https://doi.org/10.1007/11779568_10

Patton, R. J., Frank, P. M., Clark, R. N. (1989). Fault Diagnosis in Dynamic Systems: Theory and Applications. Prentice-Hall, Englewood CliCs, NJ, 47–153.

The Protege Ontology Editor and Knowledge Acquisition System (2004). http://protege.stanford.edu

Ungar, L. H., Venkatasubramanian, V. (1990). Artificial intelligence in process systems engineering: knowledge representation. CACHE, Austin, TX.

Yang, A., Marquardt, W., Stalker, I., Fraga, E., Serra, M., Pinol, D. (2003). Principles and informal specification of OntoCAPE. Technical report, COGents project, WP2.

Letöltések

Megjelent

2006-10-15

Hogyan kell idézni

Németh, E., Piglerné Lakner, R., & Hangos, K. M. (2006). Diagnosztikai feladatok megvalósítása ágens-alapú technikával. Acta Agraria Kaposváriensis, 10(3), 211-222. https://journal.uni-mate.hu/index.php/aak/article/view/1843

Ugyanannak a szerző(k)nek a legtöbbet olvasott cikkei