Diagnosztikai feladatok megvalósítása ágens-alapú technikával
Kulcsszavak:
multi-ágens rendszer, diagnosztikaAbsztrakt
Dinamikus szimulátorral és adatbázis szolgáltatásokkal összekapcsolt Protégé-JADEJESS környezetben megvalósított multi-ágens alapú diagnosztikai rendszert mutat be a cikk. Ez az implementációs környezet lehetővé teszi a heterogén információforrásokat felhasználó diagnosztikai módszerek kombinációjának használatát. A diagnosztikai rendszer általános és moduláris alkalmazhatóságát elősegítve ontológiákat definiálunk. Egy granulátor üzem meghibásodásainak diagnosztizálásán keresztül a cikk ismerteti a diagnosztikai rendszer működését, amely a HAZOP és FMEA analíziseken alapszik.
Hivatkozások
Blanke, M., Kinnaert, M., Junze, J., Staroswiecki, M., Schroder, J., Lunze, J. (2003). Diagnosis and Fault-Tolerant Control. Springer-Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-662-05344-7
Cameron, I. T., Raman, R. (2005). Process Systems Risk Management. Elsevier.
Cameron, I. T., Wang, F. Y., Immanuel, C.D., Stepanek, F. (2005). Process systems modelling and applications in granulation: A review. Comput. Chem. Engng., 60(14), 3723–3750. https://doi.org/10.1016/j.ces.2005.02.004
Crawley, F., Tyler, B. (2000). HAZOP: Guide to best practice. The Institution of Chemical Engineers, Rugby, U.K.
Federal Aviation Administration (2000). System Safety Handbook, chapter 9: Analysis Techniques.
JADE - Java Agent DEvelopment Framework (2005).
Jennings, N. R., Wooldridge, M. J. (1998). Agent Technology. Springer-Verlag, Berlin. https://doi.org/10.1007/978-3-662-03678-5
JESS, the Rule Engine for the Java platform (2005).
Lakner, R, Németh, E., Hangos, K. M., Cameron, I. T. (2006a). Agent-based diagnosis for granulation processes. Computer-Aided Chemical Engineering, 21B. Elsevier, (Eds.: W. Marquardt and C. Pantelides) 1443–1448. https://doi.org/10.1016/S1570-7946(06)80250-6
Lakner, R, Németh, E., Hangos, K. M., Cameron, I. T. (2006b). Multiagent realization of prediction-based diagnosis and loss prevention. Lecture Notes in Computer Science, 4031: Lecture Notes in Artificial Intelligence, Springer-Verlag, (Eds.: M. Ali and R. Dapoigny) 70–80. https://doi.org/10.1007/11779568_10
Patton, R. J., Frank, P. M., Clark, R. N. (1989). Fault Diagnosis in Dynamic Systems: Theory and Applications. Prentice-Hall, Englewood CliCs, NJ, 47–153.
The Protege Ontology Editor and Knowledge Acquisition System (2004). http://protege.stanford.edu
Ungar, L. H., Venkatasubramanian, V. (1990). Artificial intelligence in process systems engineering: knowledge representation. CACHE, Austin, TX.
Yang, A., Marquardt, W., Stalker, I., Fraga, E., Serra, M., Pinol, D. (2003). Principles and informal specification of OntoCAPE. Technical report, COGents project, WP2.
Letöltések
Megjelent
Folyóirat szám
Rovat
License
Copyright (c) 2006 Németh Erzsébet, Piglerné Lakner Rozália, Hangos Katalin M.

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
