A csapadékváltozás tendenciái Magyarországon
Kulcsszavak:
csapadékmodell, digitális felületmodell, neurális hálózatAbsztrakt
Manapság az élet valamennyi területén központi kérdéssé vált a klímaváltozás vizsgálata, ugyanis ez hatással van a különböző gazdasági, ökológiai, mezőgazdasági, hidrológiai, stb. folyamatokra. Fő kísérőjelensége az időjárás változás, amelynek egyik fontos paramétere a csapadék. Feladatunk a XX. századi 100 éves napi csapadékmennyiségekből álló idősorok vizsgálata, elemezzük a csapadék mennyiségét, területi és időbeli eloszlását valamint a változások tendenciáit. Vizsgáljuk az összes csapadékmennyiséget, a csapadékos napokra vonatkozó átlagot, illetve a szórást, továbbá a 100 éves időintervallumon belüli változást és az évenkénti havi eloszlást is. Ezeken kívül foglalkozunk az egy-, illetve többnapos csapadékos szériák elemzésével. A vizsgálat során figyelembe kell vennünk, hogy a kapott eredményeket és az azokból levonható következtetéseket nagymértékben befolyásolják az alkalmazott számítási algoritmusok. Ugyanazokból a kiindulási adatokból eltérő következtetéseket is levonhatunk, attól függően, hogy milyen módszert választunk. A számítási eredmények elemzésében segítséget jelent, ha adatainkat könnyebben értelmezhető formában, grafikusan jelenítjük meg, így eredményeinket grafikonok és 3D felületmodellek segítségével mutatjuk be. Az adatok kiértékelésében és megjelenítésében a hagyományos (statisztikai) módszerek mellett neurális hálózatot is alkalmazunk.
Hivatkozások
Dobi, I., Mika, J., Szeidl, L. (2000). Modelling wet and dry spells with mixture distribution. Meteorology and Atmospheric Phisics. 73. 245–156. https://doi.org/10.1007/s007030050076
Gimesi, L., Béres, Cs. Z., Bérczi, Sz., Hegyi, S., Cech, V. (2004a). Teaching planetary GIS by constructing its model for the test terrain of the Hunveyor and Hussar. 35th Lunar and Planetary Science Conference. Houston. 1140.
Gimesi L. (2004b). Neurális hálózatok és térinformatikai alkalmazásuk. Térinformatika, 7. 13–15.
Gimesi L. (2004c). Mesterséges intelligencia alkalmazása a rekultivációban. Acta Agraria Kaposváriensis, Kaposvári Egyetem. 8(3), 1–9.
Iványi A. (2004). Informatikai algoritmusok I. ELTE Eötvös Kiadó : Budapest.
Korn, G. A., Korn, T. M. (1975). Matematikai kézikönyv műszakiaknak. Műszaki Könyvkiadó : Budapest.
Steiner F. (1990). A geostatisztika alapjai. Tankönyvkiadó : Budapest.
Szeidl L., Gimesi L., Markó T. (2005). Időjárás generátor és a sztochasztikus modellezés néhány kérdése; VII. Magyar biometriai és biomatematikai konferencia. Budapesti Corvinus Egyetem.
Letöltések
Megjelent
Folyóirat szám
Rovat
License
Copyright (c) 2006 Gimesi László
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
