Intelligens Tér és alkalmazásai

Szerzők

  • Reskó Barna Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Távközlési és Médiainformatika Tanszék, 1117 Budapest, Magyar Tudósok krt 2.
  • Mihoko Niistuma Tokió Egyetem, Ipari Tudományok Intézete, Komaba, Tokió, Japán
  • Baranyi Péter MTA Számítástechnikai és Automatizálási Kutató Intézet, 1111 Budapest, Kende utca 13–17.
  • Korondi Péter Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Automatizálási és Alkalmazott Informatika Tanszék, 1111 Budapest, Goldman Gy. tér 1.

Kulcsszavak:

Intelligens Tér, térmemória, kognitív látás

Absztrakt

Az olyan tereket (szobákat, épületeket, hivatalokat) tekinthetjük intelligensnek, amelyekben elosztott és egymással kommunikáló érzékelők sokasága nem csak passzívan rögzíti az adatokat és eseményeket, hanem értelmezni is tudja azokat. Képes megtanulni a szokásos eseményeket, azonosítani, felismerni tudja őket. Mindezt azért, hogy információ vagy fizikai sesgítség nyújtásával segítse a térben tartozkodó embereket, esetleg megvédje azokat a nem várt események okozta veszélyektől. Az intelligens terek három fő feladata az érzékelés, kiértékelés és beavatkozás. A cikk áttekintést ad a világban folyó intelligens terekkel kapcsolatos kutatásokról és részletesen bemutatja az Intelligens Integrált Rendszerek Japán Magyar Közös Laboratórium e területen elért legfontosabb kutatási irányait és azok eredményeit. Az egyik ilyen kutatás a tér-memória, amely a tér különböző pontjaihoz rendel funkciókat, és így egy ember-gép interfészt biztosít a tér használóinak. A másik fontos kutatási irány a kognitív látás alkalmazása az Intelligens Térben, amelynek lényege, hogy az élőlények látásához hasonló funkciókkal ruházzák fel a teret. A cikk befejző fejezete gondolatébreztőnek felsorol néhány lehetséges alkalmazási területet is.

Információk a szerzőről

  • Reskó Barna, Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem, Távközlési és Médiainformatika Tanszék, 1117 Budapest, Magyar Tudósok krt 2.

    levelezőszerző
    rbarna@datatrans.hu

Hivatkozások

Intelligent Office home page (2007). http://www.theintelligentoffice.com

Korondi, P. (1998). Gondolatok a Tokió Egyetemen folyó mérnökképzésről I–II. rész. (Notes about the education of engineering at The University of Tokyo, part I–II). Electrotechnika, 91(5), 204–207, és 91(6), 253–256.

Korondi, P., Hashimoto, H. (2003). Intelligent Space, as an Integrated Intelligent System. Keynote paper of International Conference on Electrical Drives and Power Electronics, Proceedings, 24–31.

MIT Project Oxygen (2004). http://oxygen.lcs.mit.edu/Overview.html

Mizik, S., Baranyi, P., Korondi, P., Sugiyama, M. (2001). Virtual Training of Vector Function based Guiding Styles. Transactions on Automatic Control and Computer Science, ISSN 1224/600X 46. 60(1), 81–86.

Mizik, S., Baranyi, P., Korondi, P., Sugiyama, M. (2002). Virtual Autonom Robot. IEEE 2002 ISIE CD ROM https://doi.org/10.1109/ISIE.2002.1026049

Niitsuma, M., Hashimoto, H. (2007). Extraction of Space-Human Activity Association for Design of Intelligent Environment. Proc. of 2007 IEEE International Conference on Robotics and Automation. https://doi.org/10.1109/ROBOT.2007.363585

Niitsuma, M., Hashimoto, H., Hashimoto, H. (2007). Spatial Memory as an Aid System for Human Activity in Intelligent Space. Trans. on Industrial Electronics, 54(2), 1122–1131. https://doi.org/10.1109/TIE.2007.892730

Szemes, P. T. (2003). Research Activities of Hashimoto Lab

The Ada project (2002).

Ubiquitous Computing (2007). An Interesting New Paradigm by Marcia Riley.

Letöltések

Megjelent

2007-07-15

Hogyan kell idézni

Reskó, B., Niistuma, M., Baranyi, P., & Korondi, P. (2007). Intelligens Tér és alkalmazásai. Acta Agraria Kaposváriensis, 11(2), 41-52. https://journal.uni-mate.hu/index.php/aak/article/view/1865