Key questions of sampling frequency estimation during system calibration, on the example of the Kis-Balaton Water Protection System’s data series
Kulcsszavak:
sampling frequency estimation, monitoring system calibration, variogram, Kis-Balaton Water Protection SystemAbsztrakt
Alábbiakban leírt kutatásban a mintavételezési gyakoriság becslése kerül bemutatásra a Kis-Balaton Vízvédelmi Rendszer (KBVR) adatsorán. A kutatás elsődleges célja, hogy rávilágítson a variogramok segítségével történő mintavételezési gyakoriság becslés menetének problémáira. Első lépésként a mintavételezési gyakoriság becslésének rendszer kalibrálásban betöltött lényeges szerepe kerül kiemelésre a fenntartható fejlődés szemszögéből, majd maga a becslési módszer kerül bemutatásra. A mintavételezési gyakoriság becslését a geostatisztikában több függvénnyel is el lehet végezni, jelen esetben az empirikus félvariogram került alkalmazásra. A variogram vizsgálatok alatt számos problémába merülhet fel, elsősorban az adatok előkészítése során, amikor a periódus, mint egy „speciális trend” kerül eltávolításra. Ezen problémák és lehetséges megoldásai is bemutatásra kerülnek. A KBVR összes foszfor paraméterének variogram vizsgálatának eredménye kimutatta, hogy 7 napos vagy annál kisebb mintavételezési gyakoriság szükséges ahhoz, hogy a paraméter adatsoraiból visszaállíthatóak legyenek a vizsgált területen zajló folyamatok. (Ennek a követelménynek jelenleg is eleget tesz a Kis-Balaton Üzemmérnökség Laboratóriuma). A leírt módszer a tudományok minden területén alkalmazható ahol mintavételezésből származó adatsorok állnak rendelkezésre és lényegi kérdés a pontos mintavételezési gyakoriság meghatározása, hogy a kutatásokból reprezentatív eredmények és szakmailag megalapozott döntések születhessenek.
Hivatkozások
Anonymous, 1987. Our Common Future, Report of the World Commission on Environment and Development, World Commission on Environment and Development. Published as Annex to General Assembly document A/42/427, Development and International Co-operation: Environment August 2, 1987.
Clark, I. 1979. Practical geostatistics. Applied Science Publishers LTD. London, 151p.
Cressie, N. 1993. Statistics for Spatial Data, Revised Edition, Wiley, New York, 928 p. https://doi.org/10.1002/9781119115151
Dryden, I. L., Márkus, L., Taylor, C. C. and Kovács, J., 2010. Nonstationary spatio-temporal analysis of karst water levels, Applied Statistics, in press.
Füst, A., 1997. Geostatisztika, Eötvös Kiadó, 232 p.
Füst A., Geiger J., 2010. Monitoringtervezés és -értékelés geostatisztikai módszerekkel I.: Szakértői véleményen alapuló, "igazoló" mintázás geostatisztikai támogatása. Földtani Közlöny140 vol. 3. Sz. pp. 303–312.
Füst, A., Geiger, J., 2011. Monitoring tervezés és -értékelés geostatisztikai módszerekkel II. Monitoring hálózatok kalibrációja. Kézirat.
Füst, A. 2004. Short Course of Geostatistics. Manuscript. Szent István University, Department of Informatics. 56 p.
Kovács, J., Hatvani, I. G., Korponai, J., Kovácsné, Sz. I. 2010. Morlet wavelet and autocorrelaiton analysis of long term data series of the Kis-Balaton Water Protection System (KBWPS). Ecol. Eng. 36. 1469–1477. https://doi.org/10.1016/j.ecoleng.2010.06.028
Márkus, L., Berke, O., Kovács, J. and Urfer, W., 1999. Analysis of spatial structure of latent effects governing hydrogeological phenomena, Environmetrics. 10. 633–654. https://doi.org/10.1002/(SICI)1099-095X(199909/10)10:5<633::AID-ENV378>3.0.CO;2-8
Matheron, G. 1965. Les Variables Regionaliées et leur Estimation. Masson at Cie. Editeurs, Paris, 305 p.
Molnár, S. and Füst, A., 2002. Környezet-informatikai modellek I. Szent István Egyetem, Gépészmérnöki Kar, Informatika Tanszék, Gödöllő, 81 p.
Molnár, S., Füst, A., Szidarovszky, F. and Molnár, M., 2010. Környezetinformatikai modellek. Szent István Egyetem, Gödöllő, 191 p.
Samuel, S., Wilks. 1962. Mathematical Statistics, John Wiley, Section 8.1
Shannon, C. E. 1998. Communication in the Presence of Noise - Proceedings Of The IEEE, Vol. 86, No. 2, February 1998, pp. 447–457. https://doi.org/10.1109/JPROC.1998.659497
Slutsky, E. 1937. The summation of random causes as the source of cyclic processes. Econometrica. 5. 105–46. https://doi.org/10.2307/1907241
Wackernagel, H. 2003. Multivariate Geostatistics, Springer-Verlag, Berlin, 357 p. https://doi.org/10.1007/978-3-662-05294-5
Letöltések
Megjelent
Folyóirat szám
Rovat
License
Copyright (c) 2011 Kovács József, Hatvani István Gábor, Székely Kovács Ilona, Jakusch Pál, Tanos Péter, Korponai János
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
The articel is under the Creative Commons 4.0 standard licenc: CC-BY-NC-ND-4.0. Under the following terms: You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use. You may not use the material for commercial purposes. If you remix, transform, or build upon the material, you may not distribute the modified material. You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.
Georgikon for Agriculture