Képfeldolgozási algoritmusok gyorsítása párhuzamos feldolgozás segítségével
Kulcsszavak:
párhuzamos programozás, GPGPU, CUDA, képfeldolgozásAbsztrakt
A mellkasfelvételek egyik legzavaróbb jellegzetessége a csontok árnyékának jelenléte, ami a tüdő elemzése során csak hátráltató tényező és akár egy komoly elváltozás észrevételének esélyét is csökkentheti. A technika fejlődésével ma már nagy felbontású, jó minőségű digitális képek készülnek, amik alkalmasak számítógépes feldolgozásra és lehetőség nyílik számítógép segítette diagnózis, ún. CAD rendszerek kialakítására, melynek során az orvosokat segítő funkciók valósíthatóak meg, mint például elváltozások keresése, vagy csontárnyékok eltűntetése. Ezen képfeldolgozó algoritmusok általános hátránya, hogy lassúak, ami csökkenti az alkalmazhatóságát annak nagyszerűsége ellenére, hiszen CAD-rendszereket csak real-time környezetre érdemes fejleszteni, ahol az orvos gombnyomásra el tudja tűntetni a csontárnyékokat; ha erre perceket kellene várnia, akkor nem tudja használni. A grafikus processzorok hihetetlen (és egyre nagyobb) számítási képességének kihasználása egy feltörekvőben levő, folyamatosan fejlődő technológia. Munkámban ismertetem az NVIDIA® CUDA™ rendszerét és annak alkalmazhatóságát, hogy hogyan lehet párhuzamos feldolgozás segítségével algoritmusokat gyorsítani, mint például egy csontárnyék-eltűntető eljárást.
Hivatkozások
Horváth Á. (2009): Mellkasröntgen felvételek elemzése: bordarendszer feltérképezése, Diplomamunka, BME, Budapest, 6–10. p., 41–53. p.
Nvidia (2009): CUDA Programming Guide, Version 2.3. [Online] http://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/2_3/toolkit/docs/NVIDIA_CUDA_Programming_Guide_2.3.pdf
Ureczky B. (2009): Mellkasröntgen felvételeken csontárnyékok keresésének hatékony implementálása, Szakdolgozat, BME, Budapest, 11–16. p., 27–32. p., 37–38. p.
Letöltések
Megjelent
Folyóirat szám
Rovat
License
Copyright (c) 2010 Ureczky Bálint
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
