Monte-Carlo szimuláció alkalmazása a sertéstelepi technológia kockázatelemzésében
Kulcsszavak:
Monte-carlo szimuláció, kockázatelemzés, sertéstelepi technológiaAbsztrakt
Vizsgálatainkat egy 1 100 tenyészkocás sertéstelep adatai alapján végeztük. Célunk a telep 2009 évi működésének és várható eredményeinek szimulációval történő vizsgálata. A szaporulatot befolyásoló tényezőkre koncentráltunk, a modell input adatai a termékenyítési, elhullási és fialási mutatók; ezek alapján elemeztük a költségeket és a jövedelem értékeket, mint a modell output adatait. A modellben rögzítettük a befolyásoló változókat, illetve lehetséges intervallumaikat, valószínűségi eloszlásaikat, valamint a változók közötti kapcsolatokat. A változók adott intervallumbeli és eloszlás szerinti értékeit véletlenszám-generátorral képeztük. A számítógépes szimulációkat az @Risk (Palisade Corporation) szoftverrel végeztük. Eredményeink alapján a fajlagos jövedelem közepesen szoros kapcsolatban állt a hízó értékesítési árral (Spearmann féle rangkorrelációs együttható: 0,585), míg legszorosabb kapcsolatban a takarmány (táp) egységárak álltak (- 0,73 – -0,76). A szimulációban alkalmazott input változók mellett a telepi összes költség átlagosan 905 millió forint volt a 10 000 szimulációs futás után. A sertéstelep lehetséges bevételeinek átlaga 1005 millió forint, a telepi összes jövedelemre átlag 101 millió forint adódott. Annak a valószínűsége, hogy veszteséges a telep működése – modellünk fent említett beállításai mellett – 13,02% lett.
Hivatkozások
Bácskai, T., Huszti, E., Meszéna, Gy., Miko, Gy., Szép, J. (1976): A gazdasági kockázat mérésének eszközei. Közgazdasági és Jogi Könyvkiadó : Budapest
Buzás, Gy. (2000): A gazdasági kockázat kezelése, biztosítás In: Mezőgazdasági üzemtan I. In: Buzás Gy., Nemessályi Zs., Székely Cs., Mezőgazdasági Szaktudás Kiadó: Budapest, 434–457.p
Drimba, P., Ertsey, I. (2008): Elméleti és módszertani alapok. A kockázat forrásai, kockázatelemzési és becslési módszerek. in: Hatékonyság a mezőgazdaságban (Elmélet és gyakorlat) szerk.: Szűcs I., Farkasné F.M., Agroinform Kiadó : Budapest 280–295. p. ISBN 978-963-502-889-4
Drimba, P. (1998): A kockázat figyelembe vétele a mezőgazdasági döntési modellekben. PhD értekezés, Debrecen
Ertsey, I., Kovács, S., Csipkés, M., Nagy, L. (2008): Malomipari beruházások kockázat- és gazdaságossági vizsgálata Magyarországon. Hagyományok és új kihívások a menedzsmentben”. Nemzetközi Konferencia, Debrecen, 5. p.
Evans, M., Hastings, N., Peacock, B. (2000): Triangular Distribution. In Statistical Distributions, 3rd ed. New York : Wiley, 187–188. p.
Hajdú O. (2003):Többváltozós statisztikai számítások. Központi Statisztikai Hivatal. 215. p. ISBN 963-215-600-5
Hardaker, J. B., Huirne, R. B. M., Anderson, J. R. (1997): Coping with Risk in Agriculture. CAB International, New York
Jorgensen, E. (2000): Monte Carlo simulation models: Sampling from the joint distribution of “State of Nature”-parameters. In: Van der Fels-Klerx, I.; Mourits, M. (eds). Proceedings of the Symposium on “Economic modelling of Animal Health and Farm Management”, Farm Management Group, Dept. of Social Sciences, Wageningen University, 73–84. p.
Kovács, S., Ertsey, I., Balogh, P. (2007): An improved simulation for modelling foraging of laying hens Proceedings of the third scientific conference on Rural Development, Akdemia, Kaunas Region Lithuania, 320–325. p.
Moksony F. (2006): Gondolatok és adatok. Társadalomtudományi elméletek empirikus ellenőrzése. Aula Kiadó : Budapest 205. p. ISBN 978-963-200-100-5.
Mun, J. (2004): Applied risk analysis. John Wiley&Sons, Inc., 91–94. p.
Niemi, J. K., Sevón-Aimonen, M., Pietola, K., Stalder, K. J. (2010): The value of precision feeding technologie for grow-finish swine. In: Livestock Science. 129. 1–3. 13–23. https://doi.org/10.1016/j.livsci.2009.12.006
Palisade (2005): @RISK advanced risk analysis for spreadsheets. Version 4.5. Palisade Corporation 22, 116. p.
Russel, R. S., Taylor, B. W. (1998): Operations Management, Focusing on quality and competitiveness, New Jersey : Prentice Hall, 610–613. p.
Vose, D. (2006): Risk analysis. John Wiley&Sons Ltd. : New York 418. p.
Watson, H. (1981): Computer Simulation in Business. Whiley : New York
Winston W. L. (1997): Operations Research Applications and Algorithms, Wadswoth Publishing Company, 863–870. p.
Winston, W. L. (2001): Financial modells using simulation simulation and optimization. Palisade Corporation : Newfield 379. p.
Winston, W. L. (2006): Financial modells using simulation simulation and optimization. Palisade Corporation : Newfield 505. p.
Letöltések
Megjelent
Folyóirat szám
Rovat
License
Copyright (c) 2010 Szőke Szilvia, Nagy Lajos, Balogh Péter
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
