Az SFD mérésként való alkalmazhatósága a burgonyanemesítési kutatásokban
Kulcsszavak:
Spektrális Fraktál Dimenzió, SFD, képanalízisAbsztrakt
A spektrális fraktál dimenzió (SFD), mint egy adott digitális képre jellemző mutató, meghatározása több kutatási módszerben jelent meg (EMOR /Egzakt Minősítő és Osztályozó Rendszer/ kutatási program (IKTA-00101/2003). Ezekben a kutatásokban, azonban nem került sor az SFD értékét befolyásoló tényezők vizsgálatára. A kutatások során azt tapasztaltuk, hogy ezen funkcionál értéke meglehetősen érzékeny a tárgy felvételezésének körülményeire. A vizsgálat célja meghatározni, hogy az érték a felvételezés körülményei közül: milyen környezeti paraméterre érzéketlen, és milyen változáshoz tudunk érték-transzformációs szabályt felírni. Ennek megfelelően elvégeztük a felvételezés legfontosabbnak ítélt körülményeinek (megvilágítás intenzitása, diffúz és irányított megvilágítás, csillogás, képfelbontás, spektrális változás) vizsgálatát. A mérési eredmények igazolták az előzetes várakozásokat az összes megvizsgált tényező tekintetében. Az egyes tényezők értékének változása magával vonta az SFD értékének változását is, melyeket – a mérési eredmények alapján – tapasztalati korlátok közé szorítottuk. Egyelőre csak az intenzitás-korrekciós függvényre találtunk egy viszonylag durva közelítést, a többi esetben további kutatás reményeink szerint eredményt hozhat, mellyel a felvételezést nagyobb mértékben függetleníteni tudnánk a körülményektől, így a definiálandó mérési eljárás feltételeinek biztosítása egyszerűbb lenne. Összefoglalóan az eredmények azt mutatják, hogy amennyiben a burgonyanemesítési kutatásokban alkalmazni szeretnénk az SFD-t a fajták genetikai elkülönítésére, az objektív fajtaértékmeghatározásra, automatikus elemzési, minősítési folyamatok gyakorlati megvalósítására, úgy, jelenleg, csak jól meghatározott felvételezési körülmények között tehetjük ezt.
Hivatkozások
Berke, J. (2004): Fraktáldimenziók szerepe a képfeldolgozásban, Magyar Képfeldolgozók és Alakfelismerők Országos konferenciája kiadványa, 20 p.
Berke, J., Fischl, G., Polgár, Z., Dongó, A. (2005): Egzakt minősítő és osztályozó rendszer fejlesztése növénynemesítési és növénykórtani vizsgálatokhoz, Informatika a felsőoktatásban
Hastings H. M., Sugihara G. (1998): Fractals, Oxford University Press, 36–55.
Horváth, Z. (2005): Távérzékelés alkalmazása a gyepgazdálkodásban, XI. ITF, Keszthely
Hegedűs, G. (2007): Spektrális Fraktáldimenzió-invariáns transzformációk és eltolódási szabályok, Erdei Ferenc IV. Tudományos Konferencia, Kecskemét
Letöltések
Megjelent
Folyóirat szám
Rovat
License
Copyright (c) 2008 Csák Máté, Hegedüs Géza
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
