Számítógép-hálózatok nem lineáris modellje
Kulcsszavak:
non-lineáris rendszer elemzése, a számítógépes hálózatok, szimulációAbsztrakt
A számítógép-hálózatok adatforgalmának leírása a hagyományos lineáris módszerekkel nem lehetséges. A hálózatok viselkedésének nem-lineáris jellege miatt a rendszerek modellezése is nehézkes. A jövőbeni felhasználók már a hálózatok megépítése előtt szeretnék tudni, hogy a számítógép-hálózat milyen tulajdonságokkal fog rendelkezni. Tudni akarják, hogy mi történik, ha túlterheljük a szervert, ha ideiglenes forgalmi csúcsok lépnek fel, vagy ha több kérelem érkezik, mint amire a szervert tervezték. A hálózati adatforgalom tanulmányozására létrehoztunk egy nem-lineáris rendszer modellt, amely segítségével megvizsgáljuk a tervezett hálózat tulajdonságait. A cikk egy nemlineáris szimulációs modell felállítását mutatja be, amely segítséget nyújt a számítógép-hálózatok adatforgalmi problémáinak tanulmányozásában.
Hivatkozások
Bhole, Y., Popescu A. (2005): Measurement and Analysis of HTTP Traffic. Journal of Network and Systems Management, 13. 4. 357–371. https://doi.org/10.1007/s10922-005-9000-y
Chuang, J. C.-I., Sirbu M. A. (2001). Pricing Multicast Communication: A Cost-Based Approach, Telecommunication Systems 17. 3. 281–297. https://doi.org/10.1023/A:1016695006342
Du, H. F., Xiao, Y., Xu D. Y. (2005). Nonlinear stability analysis for active queue management, Proceedings of the IEEE International Symposium on Communications and Information Technology (ISCIT’2005), 2005, 2., 1314–1317. https://doi.org/10.1109/ISCIT.2005.1567109
Galkin, A. M., Simonina, O. A., Yanovsky G. G. (2006). Multiservice IP Network QoS Parameters Estimation in Presence of Self-similar Traffic, NEW2AN 2006, LNCS 4003, 235–245. https://doi.org/10.1007/11759355_23
Haifeng, D., Yang, X., Lingyun L. (2008). An Effective Network Congestion Control Method For Multilayer Network, Journal Of Electronics (China), 25. 4. 488–494. https://doi.org/10.1007/s11767-006-0258-3
Jiang J., Papavassiliou S. (2004). Detecting Network Attacks in the Internet via Statistical Network Traffic Normality Prediction. Journal of Network and Systems Management, 12. 1. 51–72. https://doi.org/10.1023/B:JONS.0000015698.32353.61
Kihl, M., Robertsson, A., Wittenmark, B. (2003). Performance modelling and control of server systems using non-linear control theory, Proceedings of the 18th International Teletraffic Congress
Kihl, M., Robertsson, A., Wittenmark, B. (2004). Control theoretic modelling and design of admission control mechanisms for server systems, Proceedings of IFIP Networking. https://doi.org/10.1007/978-3-540-24693-0_120
Low, S.H., Paganini, F., Wang, J., Adlakha, S., Doyle, J.C. (2002). Dynamics of TCP/RED and a scalable control, Proceedings of IEEE INFOCOM 02, New York, USA, 2002.
Mansour, M. A., Scrimali L. (2008). Hölder continuity of solutions to elastic traffic network models, J. Glob. Optim. 40. 175–184. https://doi.org/10.1007/s10898-007-9190-9
Paxson, V., Floyd, S. (1995). Wide area traffic: the failure of Poisson modelling, IEEE/ACM Transactions on Networking, 3. 3. 226–244. https://doi.org/10.1109/90.392383
Péter T. (2007) Analysis of large scale transportation networks, (Nagyméretű közlekedési hálózatok analízise) MMA Conference, Symposium, Budapest, (2007)
Sidiroglou, S., Giovanidis, G., Keromytis A.D. (2005). A Dynamic Mechanism for Recovering from Buffer Overflow Attacks, J. Zhou et al. (Eds.): ISC 2005, LNCS 3650, 1–15. https://doi.org/10.1007/11556992_1
Letöltések
Megjelent
Folyóirat szám
Rovat
License
Copyright (c) 2010 Max Gyula
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
