A Digitális Kreybig Talajinformációs Rendszer pontosságának és megbízhatóságának növelése
Kulcsszavak:
térbeli talajinformációs rendszer, térbeli adatinfrastruktúra, reambulációAbsztrakt
A talajtérképek és a térbeli talajinformációs rendszerek (TTIR) alkalmazhatósága nagyban függ pontosságuktól. A digitálisan archivált és vektorizált térképi alapú információk, illetve a talajszelvényekhez köthető adatok relációs adatbázisba rendezésével előálló nyers TTIR lényegében a felvételezés/térképezés adatrendszerének digitális verziója. Ez az állomány azonban számos módon javítható, csiszolható, finomítható. És ez nem csupán lehetőség, hanem az adatgazda számára egyben kötelezettség is. Egy megfelelően kialakított, téradatinfrastruktúrába illesztett TTIR segítségével, valamint az eredeti felvételezési célok és térképezési ismeretek szem előtt tartásával maga a TTIR, illetve a belőle származó talajtérképek pontossága, geometriai és tematikus felbontása, ez alapján pedig megbízhatósága egyaránt többféleképpen növelhető. Cikkünkben a Digitális Kreybig Talajinformációs Rendszer apropóján mutatjuk be ezen a téren elért eredményeinket.
Hivatkozások
Baylis, K., Rausser, G., Simon, L. (2004). Agri-environmental Programs in the United States and European Union. In: G. Anania et. al. (eds.), Agricultural policy reform and the WTO: where are we heading?, Edward Elgar Publishing : Cheltenham, U. K. https://doi.org/10.4337/9781035305186.00031
Beckett, P. H.T., Webster, R. (1971). Soil variability : a review. Soils and fertilizers 34. 1–15.
Burrough, P. A. (2005). Steps in the Representation of Digital Soil Information: 1976–2004. DSM 2004 Montpellier 13–17 Sept. 2004. Elsevier.
Burt, J. E., Wang, R., Zhu, A. X., Meyer, T., Hempel, J. (2006). Spatial Data Mining for Soil Survey Updates. In: Proc. of 18th World Congr. of Soil Sci.. ASA-CSSA-SSSA. CD-ROM.
CEC (2002). Towards a Thematic Strategy for Soil Protect. Brussels, COM (2002) 179 Final.
Dobos, E., Michéli, E., Baumgardner, M. F., Biehl, L., Helt, T. (2000). Use of combined digital elevation model and satellite radiometric data for regional soil mapping. Geoderma. 97(3–4), 367–391. https://doi.org/10.1016/S0016-7061(00)00046-X
Dobos, E., Michéli, E., Montanarella, L. (2005). The development of a soil organic matter content database using 1000 m resolution DEM and MODIS data for a pilot area of Hungary. DSM 2004 Montpellier 13–17 Sept. 2004. Elsevier.
Dobos, E., Carré, F., Hengl, T., Reuter, H.I., Tóth, G. (2005). Digital soil mapping as a support to production of functional maps. European Comission.
Dorka D. (2004). Döntéstámogató talajinformációs rendszer kialakítása a mezőgazdaságban. Acta Agraria Debreceniensis 13.
Dusart J. (2005). Adapting soil mapping practices to the proposed INSPIRE guidelines. DSM 2004 Montpellier 13–17. Sept. 2004. Elsevier.
FAO (1976). A framework for land evaluation. FAO Soils Bulletin, 32. Rome.
Flachner Zs, Farkas Cs, Pásztor L, Szabó J. (2004). A Vásárhelyi-terv tovább- fejlesztésével kapcsolatos talajinformációs és monitoring munkák tapasztalatai. In: Barton G., Dormány G. eds. II. Magyar Földrajzi Konf., CD-ROM, Szegedi Tudományegyetem.
Gaál Z., Máté F., Tóth G. (szerk.) (2003). Földminősítés és Földhasználati Információ, Veszprémi Egyetem : Keszthely.
Howell, D.W., Smith, D.W. (2006). The Dusty Trail to Digital Soil Survey in California. In: Proc. of 18th World Congress of Soil Science. ASA-CSSA-SSSA. CD-ROM.
Hubrechts L., Vander Poorten K., Vanclooster M., Deckers J. (1998). From Soil Survey to quantitative land evaluation in Belgium. European Soil Bureau. Research Report 4. 91–100.
Lagacherie P., McBratney A. B. (2005). Spatial Soil Information Systems and Spatial Soil Inference Systems: perspectives for digital soil mapping. DSM 2004 Montpellier, 13–17. Sept. 2004. Elsevier.
Lagacherie, P., (2006). Digital Soil Mapping: A state of the art – Opening Keynote. In: Mendonça-Santos, M.L., McBratney, A.B. (Eds.). Proc. of the 2nd Global Workshop On Digital Soil Mapping. Embrapa. CD-ROM.
Leenhardt D., Voltz M., Bornand M., Webster R. (1994). Evaluating soil maps for prediction of soil water properties. European Journal of Soil Science, 45(3), 293–301. https://doi.org/10.1111/j.1365-2389.1994.tb00512.x
Lim K. J., Engel B. A. (2003). Extension and enhancement of national agricultural pesticide risk analysis (NAPRA) WWW decision support system to include nutrients. Computers and Electronics in Agriculture, 38(3), 227–236. https://doi.org/10.1016/S0168-1699(03)00002-4
Magyari J. (2005). Térinformatikai módszerek alkalmazása az agrár-környezetgazdálkodás és vidékfejlesztés területén. Doktori értekezés, SZIE KTI.
McBratney A.B., Mendonça Santos M.L., Minasny B. (2003). On digital soil mapping. Geoderma, 117(1–2), 3–52. https://doi.org/10.1016/S0016-7061(03)00223-4
Mermut A. R., Eswaran, H. (2000). Some major developments in soil science since the mid-1960s. Geoderma, 100(3–4), 403–426. https://doi.org/10.1016/S0016-7061(01)00030-1
Molnár Zs., Kun A., Bölöni J., Király G. (1999). Az élőhely-térképezés alkalmazása a biodiverzitás monitorozásában. In: Kun A., Molnár Zs. (szerk.): Nemzeti Biodiverzitás-monitorozó Rendszer XI. Élőhely-térképezés. Sciencia Kiadó : Budapest, 16–19.
McKenzie, N., Gallant, J. (2005). Digital soil mapping with improved environmental predictors and models of pedogenesis. DSM 2004 Montpellier 13–17. Sept. 2004. Elsevier.
Nachtergaele, F., van Ranst, E. (2002). Qualitative and Quantitative Aspects of Soil Databases in Tropical Countries. In: Evolution of Tropical Soil Science: Past and Future.
Németh Á. (2004). Az aszályérzékenység meghatározása térinformatika alkalmazásával. Acta Agraria Kaposváriensis 8(3), 25–34.
Németh T., Szabó J., Pásztor L., Bakacsi Zs. (2000). Kis- és nagyméretarányú talajtani információk szerepe a Nemzeti Agrár-Környezetgazdálkodási Programban. Talajvédelem, 8(3–4), 53–60.
Pálfai I, Bozán Cs, Herceg Á, Kozák P, Körösparti J, Kuti L, Pásztor L. (2004). Komplex Belvíz-veszélyeztetettségi Mutató (KBM) és Csongrád megye ez alapján szerkesztett belvíz-veszélyeztetettségi térképe. In: Barton G., Dormány G. (szerk.) II. Magyar Földrajzi Konferencia, CD-ROM, Szegedi Tudományegyetem : Szeged. Pálmai O. (2006). A hazai talajtani gyakorlat, az ONTSZ intézmények helyzete. Talajtani Vándorgyűlés
Pásztor L., Suba Zs., Szabó J., Várallyay Gy. (1998). Land degradation mapping in Hungary. In: J.F. Dallemand, V. Perdigao (eds.) EUR 18050 – PHARE Multi-Country Environment Programme MERA Project Proceedings, European Comission, 43–54.
Pásztor L., Szabó J., Bakacsi Zs. (2002a). Compilation of a national 1:25,000 scale digital soil information system in Hungary. In: Proceedings of the 17h World Congress of Soil Science, Bangkok, CD-ROM.
Pásztor L., Szabó J., Bakacsi Zs. (2002b). GIS processing of large scale soil maps in Hungary. Agrokémia és Talajtan, 51(1–2), 273–282. https://doi.org/10.1556/agrokem.51.2002.1-2.32
Rossiter D. G. (2004). Digital soil resource inventories: status and prospects. Soil Use & Management, 20(3), 296–301. https://doi.org/10.1111/j.1475-2743.2004.tb00372.x
Rossiter, D. G. (2006). Making the Old New: Rescue, Reuse and Renewal of Legacy Soil Surveys. In: Proc. of 18th World Congress of Soil Science. ASA-CSSA-SSSA. CD- ROM.
Selvaradjou, S-K., Montanarella, L., Spaargaren, O., Dent, D. (2006). An accessible digital archive of soil maps. In: Proc. of 18th World Cong. of Soil Sci. ASA-CSSA-SSSA. CD-ROM.
Soil Survey Staff (1993). Soil Survey Manual. Handbook No 18. USDA, Washington, D.C.
Szabó J. (2002). Compilation of a watershed level, complex land information system for internet service. Agrokémia és Talajtan, 51(1–2), 283–292. https://doi.org/10.1556/agrokem.51.2002.1-2.33
Szabó J., Bakos L., Pásztor L., Cservenák R., Pogrányi K. (2002). GPS és internet alapú térinformatikai alkalmazás a mezőgazdasági szaktanácsadás támogatására, Acta Agraria Kaposvariensis, 6(39), 3–13.
Szabó L. (2004). A GIS alkalmazása a növény és talajvédelemben. ESRI Magyarországi Felhasználói konferencia, 2004. dec. 1.
Takács P., Tamás J., Lénárd Cs. (2004). Virtuális talajinformációs rendszerek kialakítása a Bihari-sík és a Tedej Rt. Területén. Acta Agraria Debreceniensis 13.
Tamás J. (2001). Preciziós mezőgazdaság elmélete és gyakorlata. Szaktudás Kiadóház.
Thwaites R. N. (1999). Soil maps-simple information tools or complex decision aids? Australian Association of Natural Resource Management 2(1).
Tóth T., Németh T., Fábián T., Hermann T., Horváth E., Patocskai Z., Speiser F., Vinogradov Sz., Tóth G. (2006). Internet-based land valuation system powered by a GIS of 1:10,000 soil maps. Agrokémia és Talajtan, 55.109–116.
Várallyay Gy., Molnár E. (1989). The agro-topographical map of Hungary (1:100,000 scale). Hung. Cartograph. Studies. 14th World Conference of ICA-ACI, Budapest. 221–225.
Várallyay, Gy., Szabó, J., Pásztor, L., Michéli, E. (1994). SOTER (Soil and Terrain Digital Database) 1:500.000 and its application in Hungary. Agrokémia és Talajtan, 43. 87–108.
Várallyay, G., Pásztor, L., Szabó, J., Michéli, E., Bakacsi, Zs. (2000). Soil vulnerability assessments in Hungary. In: N.H. Batjes, E.M. Bridges (eds.) Soil and Terrain Database, Land Degradation Status and Soil Vulnerability As-sessment for Central and Eastern Europe, FAO Land and Water Digital Media Series 10, CD-ROM, FAO.
Várallyay, Gy. (1989). Soil mapping in Hungary. Agrokémia és Talajtan, 38. 696–714.
Várallyay Gy. (2001). A talaj vízgazdálkodása és a környezet. Magyar Tudomány, XLVI. 7. 799–815.
Walter, C., Lagacherie, P., Follain, S. (2005). Integrating pedological knowledge into soil digital mapping. DSM 2004 Montpellier 13–17 Sept. 2004. Elsevier.
Webster, R. (1997). Soil resources and their assessment. Phil. Trans. R. Soc. Lond B 352(1356), 963–973. https://doi.org/10.1098/rstb.1997.0075
Wösten, J. H. M., Lilly, A., Nemes, A., Le Bas, C. (1998). Using existing soil data to derive hydraulic parameters for simulation models in environmental studies and in land use planning. DLO Winand Staring Centre, Report 157, Wageningen, the Netherlands.
Letöltések
Megjelent
Folyóirat szám
Rovat
License
Copyright (c) 2007 Pásztor László, Szabó József, Bakacsi Zsófia, Dombos Miklós, László Péter

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
