Az Észak-Hanság termőhelyi viszonyainak modellezése „fuzzy”-klasszifikáció és GIS eszközök felhasználásával

Szerzők

  • Illés Gábor Forest Research Institute, H-1023 Budapest, Frankel Leó 42–44. , Erdészeti Tudományos Intézet (ERTI), Erdőművelési és Faterméstani Osztály, 1023 Budapest, Frankel Leó 42–44.
  • Kovács Gábor Department of Forest Sites, H-9400 Sopron, Bajcsy-Zs. u. 4. , Nyugat-magyarországi Egyetem (NYME), Növénytani és Termőhelyismerettani Intézeti Tanszék, 9400 Sopron, Bajcsy-Zs. u. 4.
  • Heil Bálint Department of Forest Sites, H-9400 Sopron, Bajcsy-Zs. u. 4. , Nyugat-magyarországi Egyetem (NYME), Növénytani és Termőhelyismerettani Intézeti Tanszék, 9400 Sopron, Bajcsy-Zs. u. 4. https://orcid.org/0000-0001-8403-1119 (unauthenticated)
  • Bidló András Department of Forest Sites, H-9400 Sopron, Bajcsy-Zs. u. 4. , Nyugat-magyarországi Egyetem (NYME), Növénytani és Termőhelyismerettani Intézeti Tanszék, 9400 Sopron, Bajcsy-Zs. u. 4. https://orcid.org/0000-0002-7601-0710 (unauthenticated)

Kulcsszavak:

fuzzy talaj osztályozás, térbeli modellezés, többváltozós regresszió, térinformatika

Absztrakt

Ebben a cikkben az Észak-Hanság termőhelyi viszonyainak modellezésére irányuló kutatá- sunk első eredményeit tárgyaljuk. Abból az alapfeltevésből kiindulva, hogy a környezeti tényezők bonyolult kölcsönhatásokon keresztül irányítják a talajfejlődés folyamatát, megpróbáltuk kiválogatni a talaj-környezet rendszer kulcstényezőit, hogy segítségükkel a vizsgálati terület minden pontján modellezhessük a talajparaméterek értékeit. Fuzzyklasszifikációs eljárással határoztuk meg a főbb talajtípusokat és azok centrális értékeit mind a környezeti változók, mind a talajjellemzők tekintetében. Ezután, egyfajta maximális bekerülési valószínűségi mérőszám segítségével talajtípusokba soroltuk a területet 20 x 20 méteres felbontásban ábrázoló pixeleket. Végül, osztályonként alkalmazott többváltozós regressziós egyenletekkel határoztuk meg a talaj jellemzők értékeit.

Információk a szerzőről

  • Illés Gábor, Forest Research Institute, H-1023 Budapest, Frankel Leó 42–44., Erdészeti Tudományos Intézet (ERTI), Erdőművelési és Faterméstani Osztály, 1023 Budapest, Frankel Leó 42–44.

    levelezőszerző
    ill7770@ella.hu

Hivatkozások

McBrateney, A. B., Odeh, I. O. A. (1997). Application of fuzzy sets in soil science: fuzzy logic, fuzzy measurements and fuzzy decisions. Geoderma, 77(2–4), 85–113. https://doi.org/10.1016/S0016-7061(97)00017-7

Podani, J. (1997). Bevezetés a többváltozós biológia adatfeltárás rejtelmeibe. 126–131.

Scharek, P. (1991). (szerk.): A Kisalföld földtani térképsorozata. Mosonmagyaróvár, Magyar Állami Földtani Intézet (MÁFI).

Zadeh, L. (1965). Fuzzy set theory and its Applications. Kluwer-Nijhoff, Boston.

Zhu, A-X. (1997). A similarity model for representing soil spatial information. Geoderma, 77(2–4), 217–242. https://doi.org/10.1016/S0016-7061(97)00023-2

Zhu, A-X., Hudson, B., Burt, J., Lubich, K., Simonson, D. (2001). Soil mapping using GIS, expert knowledge, and fuzzy logic. Soil Sci. Soc. Am. J., 65(5), 1463–1472. https://doi.org/10.2136/sssaj2001.6551463x

Zhu, A-X., Band, L. E., Dutton, B., Nimlos, T. J. (1996). Automated soil inference under fuzzy logic. Ecological Modelling, 90(2), 123–145. https://doi.org/10.1016/0304-3800(95)00161-1

Letöltések

Megjelent

2003-10-15

Hogyan kell idézni

Illés, G., Kovács, G., Heil, B., & Bidló, A. (2003). Az Észak-Hanság termőhelyi viszonyainak modellezése „fuzzy”-klasszifikáció és GIS eszközök felhasználásával. Acta Agraria Kaposváriensis, 7(3), 45-68. https://journal.uni-mate.hu/index.php/aak/article/view/1670