Examination of ion concentration of ground water

Comparison of approximation methods

Authors

  • László Gimesi University of Pécs, Faculty of Science, Department of. Informatics and Technology, H-7624 Pécs, Ifjúság u. 6.

Keywords:

digital surface model, neural network, kriging, spline, inverse distance weighting

Abstract

During the recultivation of the slurry reservoirs of Pannonpower Co. feltthe need for examination (monitoring) of the soluted ion concentration in ground water. It had to take account of the fact that the water in question is close to the surface which could have effected to ecosystem on the surface. Ground water is strongly related to other sources of water like rivers, lakes, so the monitoring of the water flow had to be considered. Examination of the change in the ion concentration level of the water directly shows the water currents. The paper will display the data of examination with the help of a three dimensional digital graphical model which was chosen to cover the most of the data. Data collection is not an easy task especially if we aim to get multilevel informations, we were restricted to use mainly monitoring wells. Some of the data are based on estimation (approximation) procedures. To achieve the best possible approximation method we compared the efficiency of several methods, namely kriging, spline, inverse distance weighted, neural network.

Author Biography

  • László Gimesi, University of Pécs, Faculty of Science, Department of. Informatics and Technology, H-7624 Pécs, Ifjúság u. 6.

    gimesi@ttk.pte.hu

References

Gimesi L. (2003). Az NKFP-3/050/2001 pályázat térinformatikai feldolgozó rendszerének továbbfejlesztése a Pannon Hőerőmű Rt. korábbi abiotikus adatainak a térinformatikai rendszerbe vitele és feldolgozása érdekében. Szakvélemény. Pécsi Tudományegyetem, Pécs.

Gimesi L., Béres Cs. Z., Bérczi Sz., Hegyi S., Cech V. (2004). Teaching planetary GIS by constructing its model for the test terrain of the Hunveyor and Hussar. 35th Lunar and Planetary Science Conference, Houston. 1140.

Gimesi L. (2004a). Neurális hálózatok és térinformatikai alkalmazásuk. Térinformatika 7. 13–15.

Gimesi L. (2004b). Mesterséges intelligencia alkalmazása a rekultivációban. Acta Agraria Kaposváriensis, Kaposvári Egyetem, 8(3), 1–9.

Iványi A. (2004). Informatikai Algoritmusok I. ELTE Eötvös Kiadó, Budapest.

Korn, G. A., Korn T. M. (1975). Matematikai kézikönyv műszakiaknak. Műszaki könyvkiadó, Budapest.

Newman, W. M., Sproull, R. F. (1985) Interaktív számítógépes grafika. Műszaki könyvkiadó, Budapest.

NKFP-3/050/2001 pályázat. (2003). A Dél-dunántúli régió környezetterhelésének csökkentésére irányuló komplex hulladékkezelési és rekultivációs technológia, valamint monitoring rendszer kifejlesztése és alkalmazása.

Steiner F. (1990). A geostatisztika alapjai. Tankönyvkiadó, Budapest.

Published

2006-02-15

How to Cite

Gimesi, L. (2006). Examination of ion concentration of ground water: Comparison of approximation methods. Acta Agraria Kaposváriensis, 10(1), 53-63. https://journal.uni-mate.hu/index.php/aak/article/view/1757

Most read articles by the same author(s)