Raster layers for urban gis and decision support systems – experiences of the latest municipal orthophoto surveys in Hungary

Authors

  • Gábor Bakó Interspect Photogrammetric and Environmental Research Group, H-2314 Halásztelek, II. Rákóczi Ferenc út 42., Szent István University, Institute of Botany and Ecophysiology, H-2100 Gödöllő, Páter K. u. 1. https://orcid.org/0000-0002-3649-6007
  • Zsolt Molnár Interspect Photogrammetric and Environmental Research Group, H-2314 Halásztelek, II. Rákóczi Ferenc út 42.
  • Eszter Góber Interspect Photogrammetric and Environmental Research Group, H-2314 Halásztelek, II. Rákóczi Ferenc út 42.

DOI:

https://doi.org/10.56617/tl.3715

Keywords:

aerial survey, orthophoto, landscape management, urban ecological monitoring

Abstract

The orthophoto-mosaic is a popular data source for landscape ecology and urban ecological researches because it represents the whole working area as a unified aerial image map. The article reports the experiences of preparing data source which reflects objectively the natural state, and also deals with technical solutions, methodologies and economic issues. We describe how to create our remotely sensed maps. We present the accuracy, the resolution and the productivity limitations of the different satellite images and the different aerial surveys. The procedure of orthophoto mosaic production and the factors affecting the quality of maps are illustrated by aerial surveys recently conducted by the Interspect.

Author Biography

  • Gábor Bakó, Interspect Photogrammetric and Environmental Research Group, H-2314 Halásztelek, II. Rákóczi Ferenc út 42., Szent István University, Institute of Botany and Ecophysiology, H-2100 Gödöllő, Páter K. u. 1.

    corresponding author
    bakogabor@interspect.hu

References

Acharya, B., Fagerman, J., Wright, C. 2000: Accuracy Assessment of DTM Data: A Cost Effective Approach for a Large Scale Digital Mapping Project. IAPRS XXXIII: 6.

Aguilar, M.A., Agu Era, F., Aguilar, F.J., Carvajal, F. 2008: Geometric accuracy assessment of the orthorectification process from very high resolution satellite imagery for Common Agricultural Policy purposes. International Journal of Remote Sensing 29(24): 7181–7197. https://doi.org/10.1080/01431160802238393

Alan W.L., Mostafa, M.R. 2006: A Fully Integrated System For Rapid Response. MAPPS/ASPRS 2006 Fall Conference November 6–10. San Antonio, Texas, pp. 1–10.

Bakó G. 2010: Nagyfelbontású légifényképezés alkalmazása a települési szintű környezetvédelemben és a természetvédelemben. Diplomadolgozat, Szent István Egyetem, Mezőgazdaság- és Környezettudományi kar, Gödöllő

Bakó G. 2010b: Multispektrális felvételek alapján készülő tematikus térképek minősége, a terepi felbontás és a képminőség függvényében. Tájökológiai Lapok 8(3): 507–522.

Bakó G. 2012: Modern optikai légi távérzékelési módszerek – Az elmélet és a gyakorlat találkozása a térinformatikában III. In: Dr. Lóki József (szerk.) Térinformatikai konferencia és szakkiállítás kiadványa: Debrecen, pp. 35–41.

Bakó G. 2014. Geoinformációs rendszerek és a távérzékelés szerepe a döntéselőkészítésben. In: Jeney L., Hideg É., Tózsa I. (szerk.) Jövőföldrajz. A hazai gazdasági fejlődés területi és települési aspektusai a jelenben és a jövőben. Budapesti Corvinus Egyetem Gazdaságföldrajz és Jövőkutatás Tanszék – Belügyminisztérium Önkormányzati Államtitkárság közös kiadványa. Budapest, pp. 87–98.

Bakó, G., Molnár, Zs., Góber, E. 2014: Developments from Hungary: Multispectral Aerial Cameras. GIM International: 21–23.

Bakó, G.; Tolnai, M.; Takács, Á. 2014: Introduction and Testing of a Monitoring and Colony-Mapping Method for Waterbird Populations That Uses High-Speed and Ultra-Detailed Aerial Remote Sensing. Sensors (2014 július), 14, 12828–12846. https://doi.org/10.3390/s140712828

Belényesi M., Kristóf D., Neidert D. 2008: Távérzékelés a környezetgazdálkodásban. Gyakorlatok. Szent István Egyetem, Környezet- és Tájgazdálkodási Intézet, Gödöllő, p. 15.

Bresnahan, P.C. 2011: Geolocation Accuracy Evaluations of WorldView-1 and WorldView-2. Civil Commercial Imagery Evaluation Workshop 30 March 2011 Elérés: http://www.digitalglobe.com/index.php/48/Products?product_id=23 (Hozzáférés: 2014. január 11)

Brown, D.C. 1971: Close-range camera calibration. Photogrammetric Engineering 37(8): 855–866.

Bakó G. 2012b: Mérőkamerák kalibrációja. Fotómozaik 15(6): 34–37.

Clevenger, R. 2013: Photogrammetric data processing comprehensive quality control. In: Galanits Project Report, Canada.

Cramer, M., Stallmann, D., Haala, N. 2000: Direct Georeferencing Using Gps/Inertial Exterior Orientations For Photogrammetric Applications, Iaprs, XXXIII, Amsterdam, pp 1–8.

DigitalGlobe 2014: Geolocation Accuracy of WorldView Products. Elérés: http://www.digitalglobe.com/sites/default/files/WorldView_Geolocation_Accuracy.pdf (Hozzáférés: 2014. április 5.)

Ginia, R., Pagliarib, D., Passonib, D., Pintob, L., Sonaa, G., Dossoc, P. 2013: Block Triangulation Comparisons, International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XL-1/W2, 2013 UAV-g2013, 4–6 September 2013, Rostock, Germany.

Haala, N., Cramer, M., Jacobsen, K. 2010: The German Camera Evaluation Project - Results From The Geometry Group. Institut für Photogrammetrie, Universität Stuttgart.

Ip, A.W.L., Mostafa, M.M.R., Liberty, E., Hutton, J. 2007: An End-to-End Airborne Digital Mapping Solution, for Rapid Directly Georeferenced Orthophoto Production. RSPSoc Newcastle, Sept 11–14.

Jacobsen, K., Cramer, M., Ladstädter, R., Ressl, C., Spreckels, V. 2010: DGPF project report: Evaluation of digital photogrammetric camera systems - geometric performance, Photogrammetrie – Fernerkundung - Geoinformation, Volume 2010, Number 2, May 2010 , pp. 83–97(15) https://doi.org/10.1127/1432-8364/2010/0042

Lázár Á., Ellenwood, J. 2006: Accuracy assessment of automated aerial triangulation for the orthorectification of aerial imagery. In: Eleventh Forest Service Remote Sensing Applications Conference Salt Lake City, Utah April 24–28, 2006.

Licskó B., Bakó G. 2010: Víz és környezetgazdálkodási célú területfedéses légifelvételek készítési lehetőségei digitális fényképezőgépekkel és a légifelvételek értelmezésével készülő felszínborítás-térképek számítógépen történő előállítása. In: (2005–2010) VITUKI saját finanszírozású (belső) K+F témajelentés.

Markelin, L. 2013: Radiometric Calibration, Validation and Correction of Multispectral Photogrammetric Imagery (doktori disszertáció), Kirkkonummi, pp. 1-86.

Molnár Zs., Bakó G. 2014: Rapid Aerial Mapping Methods for Water Management. GEO Informatics 17 (2014. Jan/Febr.): 44–45.

Mostafa, M.M.R., Ip, A., Hutton, J. 2006: The DSS 322 Airborne Mapping System: A Versatile Fusion of Digital Photogrammetric Sensing with Direct Georeferencing. ISPRS Comm. I Symposium, Paris, France, July 3–6, 2006.

NMAS 1998: Geospatial Positioning Accuracy Standards Part 3: National Standard for Spatial Data Accuracy, Subcommittee for Base Cartographic Data. Federal Geographic Data Committee, p. 3–24.

Phetcharat, S., Nagai, M., Tipdecho, T. 2014: Influence of surface height variance on distribution of ground control points. Journal of Applied Remote Sensing 083684–12 8 p. 4 https://doi.org/10.1117/1.JRS.8.083684

Planer-Friedrich, B., Becker, J., Brimer B., Merkel, B. J. 2007: Low-cost aerial photography for high-resolution mapping of hydrothermal areas in Yellowstone National Park. International Journal of Remote Sensing 29. No. 6:1781–1794. https://doi.org/10.1080/01431160701395237

Schwarz, K.P., Chapman, M.A., Cannon, M.E., Gong, P. 1993: An Integrated INS/GPS Approach to The Georeferencing of Remotely Sensed Data. PE&RS, 59(11): 1167–1674.

Síkhegyi F., Tiszai A., Unger Z. 2001: Kármentesítési útmutató 3 - III. Távérzékelt alapanyagok készítése, beszerzése. Környezetvédelemi Minisztérium, Budapest. p. 414.

Skarlatos, D., Procopiou, E., Stavrou, G., Gregoriou, M. 2013: Accuracy assessment of minimum control points for UAV photography and georeferencing. Proc. SPIE 8795, In: First International Conference on Remote Sensing and Geoinformation of the Environment. https://doi.org/10.1117/12.2028988

Susanto, A. 2014: Evaluation of Rapid Semi-Orthorectification of Low Cost Small Format Aerial Photogrammetry. elérés: http://www.researchgate.net/publication/27634448_Low_altitude_small_format_aerial_photogrammetry (Hozzáférés:2014.04.20)

Toutin, T., 2003: Error Tracking in IKONOS Geometric Processing Using a 3D Parametric Model. Photogrammetric Engineering & Remote Sensing 69: 43–51. https://doi.org/10.14358/PERS.69.1.43

Vericat, D., Brasington J., Wheaton, J., Cowie, M. 2008: Accuracy assessment of aerial photographs acquired using lighter-than-air blimps: Low-cost tools for mapping river corridors, Wiley InterScience River. Res. Applic. https://doi.org/10.1002/rra.1198

White, S., Aslaksen, M. 2006: NOAA’s Use of Direct Georeferencing to Support Emergency Response. PERS Direct Georeferencing Column, p. pp. 4–6.

Published

2014-12-30

Issue

Section

Articles

How to Cite

Raster layers for urban gis and decision support systems – experiences of the latest municipal orthophoto surveys in Hungary. (2014). JOURNAL OF LANDSCAPE ECOLOGY | TÁJÖKOLÓGIAI LAPOK , 12(2), 285-305. https://doi.org/10.56617/tl.3715

Similar Articles

31-40 of 98

You may also start an advanced similarity search for this article.

Most read articles by the same author(s)