GIS based evaluation of the production system of a sugar factory
Keywords:
sugar factory crop production system, GIS data base, data integrationAbstract
Technological development enables for more and more middle and large sized agricultural firms to store their data about their production on computers. Most database are stored in GIS-based systems, which have several advantages: handling and visualizing data with geographic coordinates; capability to use various data formats (digital soil and cadastre maps, remotely sensed images, field measurements, etc.); geostatistical analyses can be performed. In our article we intrude the first steps of building the Eastern Sugar Ltd.’ complex GIS database in the area of the sugar factory at Kaba.
References
Buttenfield, B. P., Mackaness, W. A. (1991). Visualization. 9-20. Maguire, D. J. et al. (ed.).: Geographical Information System: principles and application, Longman, London, 1. 428–443.
Detrekői, Á., Szabó, Gy. (1995). Bevezetés a térinformatikába. Nemzeti Tankönyvkiadó : Budapest. 15–17.
Kesselyák, P. (2001). Új minőségi elvárások az információs társadalomban. Magyar Minőség, 10(2), Budapest, 8–11.
Kettinger, Gy., Ördög, V. (2004). Fejezetek a magyar vetőmagszakma magyaróvári történéseiből (1867–1945). In: Mag Kutatás, Fejlesztés és Környezet. 2004. 12. 2–11.
Németh, T., Jolánkai, M. (2002). A precíziós növénytermesztés elemei. In: Nagy, J. (szerk.) Mezőgazdaságtudomány, EU konform mezőgazdaság és élelmiszerbiztonság. DE ATC, Debrecen. 12–21.
Tamás, J. (1999): Precíziós mezőgazdaság kiépítésének feltételrendszere. Tiszántúli Mezőgazdasági Tudományos napok ’99. DATE, 1999. október 28–29.
Tamás, J. (2001): Precíziós mezőgazdaság. Mezőgazdasági Szaktudás Kiadó, Budapest. 50–65.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2006 Nagy Ildikó, Takács Péter
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
